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过敏性鼻炎作为常见的慢性呼吸道疾病,其临床管理长期依赖国际ARIA指南建立的分类体系。该体系通过症状持续时间区分为间歇性与持续性,依据功能影响程度划分为轻度与中重度,为临床决策提供重要框架。然而在真实医疗场景中,这些分类标准与哮喘等共病的具体关联机制仍需深入探索。随着移动健康技术的快速发展,通过患者自报数据开展真实世界研究成为可能。本研究基于MASK-air数字健康平台,系统分析不同ARIA分类的临床表现特征,重点探讨其与哮喘共病的关联模式,为精准医疗提供新依据。

研究采用横断面设计,利用MASK-air应用收集2015年6月至2022年12月期间的动态监测数据。纳入标准涵盖13-90岁自报鼻炎症状的用户群体,并要求至少在三个不同月份提交有效数据。最终研究纳入2273名合格用户,累计分析180796个记录日。通过标准化每日问卷,用户使用视觉模拟量表对全球症状、鼻部症状、眼部症状和哮喘症状进行量化评估。同时详细记录每日用药情况,包括鼻用皮质类固醇、抗组胺药、哮喘药物等各类剂型。基于这些多维数据,研究团队构建了联合症状-用药评分体系,该指标综合反映症状强度与药物使用模式,能更全面评估鼻炎控制状态。
数据分类严格遵循ARIA标准定义。间歇性鼻炎指症状每周少于4天或连续少于4周,持续性则为每周至少4天且连续至少4周出现症状。严重程度依据症状对睡眠质量与日常功能的影响进行分级。哮喘状态采用三级分类法,结合自我报告诊断、症状特征与用药规律,将用户划分为“无哮喘证据”、“可能哮喘”与“很可能哮喘”三类。这种复合分类方法有效克服了单一自报数据的局限性。统计策略方面,鉴于大样本特性,研究采用Cohen效应值评估组间差异的临床意义,设定0.2为具有临床相关性的阈值,确保发现兼具统计显著性与实践价值。
研究人群显示中重度鼻炎占主导地位,达总样本的88.1%,轻度患者仅占11.9%。病程分布呈现均衡态势,持续性鼻炎与间歇性鼻炎分别占50.3%和49.7%。进一步分析发现持续性症状用户具有更高的应用参与度,其中重度持续组平均记录87.8天,显著高于间歇组的72.7天。共病分析揭示重要规律:很可能哮喘在持续性鼻炎组中比例最高(中重度持续组48.9%),在轻度间歇组中最低(30.9%),提示哮喘与症状持续性而非严重程度存在更强关联。结膜炎患病率随疾病严重程度递增,从轻度间歇组的56.8%升至中重度持续组的84.8%,印证过敏性疾病多系统受累特征。
表1 按ARIA分类评估参与者的人口统计学和临床特征

症状负担分析显示,中重度鼻炎患者的鼻部VAS峰值(74分)显著高于轻度组(68分),眼部症状评分差异更为明显(59分vs52分)。联合评分CSMS同样呈现梯度变化,中重度组达49.2分,轻度组为41.7分。日常症状控制方面,持续性患者中位鼻部评分达13分,显著高于间歇组的9分。药物治疗模式分析发现,持续性鼻炎患者联合用药比例达30.3%,较间歇组14.9%翻倍,反映其需要更强化的治疗方案。
分层分析揭示关键现象:在多数ARIA类别中,很可能哮喘患者的鼻部VAS峰值较无哮喘组平均升高15-20分。这种差异在轻度持续性鼻炎组尤为突出,该组很可能哮喘患者鼻部评分中位数达77分,而无哮喘组仅为56分。用药行为分析显示,哮喘共病患者联合用药天数比例普遍提升,其中中重度持续组联合用药达33.3%,较无哮喘组高出8个百分点。过敏原特征分析发现,很可能哮喘患者对室内过敏原敏感度更高,屋尘螨过敏比例达42.1%,而无哮喘组为35.3%,但在花粉过敏方面未发现显著组间差异。
表2 按ARIA分类评估参与者的人口统计学和临床特征

总之,本研究通过数字化健康平台的大规模真实世界数据,系统验证了ARIA分类的临床实用性。研究发现鼻炎持续性与哮喘共病存在强关联,且哮喘会加重鼻眼症状负担与用药需求。这些发现支持ARIA-MeDALL关于鼻炎-哮喘共病构成独特内型的假说,强调临床评估需整合眼部症状等多元指标。虽然研究存在用户自选偏倚,但通过效应值分析与多国数据验证,结论具有良好稳健性。未来应结合临床诊断标准深化分类研究,推动个性化治疗策略发展。
原始出处:
J Investig Allergol Clin Immunol 2025; Vol. 35(5): 373-383 doi: 10.18176/jiaci.1047
本文相关学术信息由梅斯医学提供,基于自主研发的人工智能学术机器人完成翻译后邀请临床医师进行再次校对。如有内容上的不准确请留言给我们。
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