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儿童营养不良,特别是五岁以下儿童的发育迟缓、消瘦及体重不足,仍是全球重大公共卫生问题。根据2023年联合国儿童基金会(UNICEF)、世界卫生组织(WHO)及世界银行集团的报告,全球约有4500万儿童患有消瘦,1.48亿儿童受发育迟缓影响,这不仅影响他们的身体发育,更对认知发展及未来收入产生长期负面影响。尽管全球经济增长,尤其是东南亚地区经济快速发展,但诸多城市地区,像印尼苏腊巴亚,仍面临营养不良的严峻挑战,这一现象与持续存在的社会经济差异密不可分。
母亲的营养知识(MNK)被视为改善儿童营养状况的关键因素。有效的营养教育能够提升母亲对儿童喂养的认知,进而促进合理的喂养实践,降低儿童营养不良风险。然而,母亲获得和运用营养知识的能力受到家庭社会经济地位(SES)的显著影响。现有研究尚缺乏对影响母亲营养知识的社会经济因素的深入探讨。本研究旨在探讨影响印尼苏腊巴亚36至59个月儿童母亲营养知识及儿童营养状况的社会经济因素,为公共卫生干预措施的优先制定提供依据。

本研究采用横断面设计,利用印度尼西亚统计局提供的普查区块,按照多阶段聚类随机抽样法进行样本选择。共纳入657户家庭,调查对象为年龄36-59个月儿童的母亲。数据采集采用结构化问卷,包括社会人口学、社会经济指标、喂养实践状况及母亲营养知识水平。儿童营养状况通过身高、体重等人体测量指标,依据WHO儿童生长标准,通过HAZ(身高年龄Z分数)、WHZ(体重身高Z分数)及WAZ(体重年龄Z分数)分类判定发育迟缓、消瘦及体重不足。 母亲营养知识采用修订版通用营养知识问卷(GNKQ-R),共18题,满分52分,按分数分为低(≤17分)、中(18-34分)及高(≥35分)三档。SES综合评估包括家庭收入、母亲教育水平、就业情况、房屋及汽车拥有情况及主观财富状况,按得分分为低、中、高三个等级。 数据分析使用Boruta算法进行特征选择,结合随机森林模型,筛选影响MNK及儿童营养状况的关键社会经济因素,避免传统统计方法的参数假设限制,揭示非线性及复杂交互效应。
结果显示,研究对象中,儿童发育迟缓率为25.3%,消瘦16.1%,体重不足22.5%,显示营养不良现象依然普遍。母亲中低营养知识比例较高(27.4%),高营养知识者极少(0.6%)。家庭中,大多数处于中等SES(89.5%),低SES和高SES分别占5.5%和5.0%。 Boruta分析显示,SES是影响母亲营养知识的最重要因素,其次为哺乳启动时间(是否于出生后一小时内哺乳)。具体SES成分中,母亲教育水平和家庭收入对母亲营养知识影响显著。发育迟缓在模型中对母亲营养知识呈现中等影响,提示子女营养状态亦可能反向影响母亲知识的获取。
表:基于Boruta算法的发育迟缓状态因素重要性评分

针对儿童营养不良方面,SES被确认是发育迟缓和消瘦的重要影响因素,但未被确认对体重不足有直接重要影响。儿童消瘦、发育迟缓及体重不足三者之间存在显著交互关系,表明营养不良的多重表现形式相互关联。母亲教育对消瘦和发育迟缓具有重要影响,强调教育对提高儿童健康的重要性。 此外,婴幼儿喂养指标(如断奶时间、是否纯母乳喂养)对体重不足及其他营养不良指标亦具有重要关联,提示合理喂养行为对改善儿童营养状况的关键作用。
综上,本研究揭示社会经济状况通过影响母亲营养知识及儿童喂养实践,从而间接及直接影响儿童营养不良的风险。高SES家庭母亲更有可能接触到营养信息、参与产前产后健康服务,并具备更好的阅读理解能力和资源利用能力,有利于促进科学的喂养行为。母亲教育不仅提高知识获取能力,也促进其自主决策和正确的营养选择能力,成为促进儿童健康成长的重要因素。 研究发现SES对发育迟缓和消瘦的直接影响较为明显,而对体重不足的影响更多是通过前两者的间接作用实现。说明营养不良的不同表现形式相互关联,综合干预尤为必要。
此外,文化习俗、家庭决策和贫困等因素可能限制母亲将营养知识转化为实践,强调应结合经济改善和文化适应性的教育干预。 当前,印尼已有包括母婴健康服务、营养补贴等多项项目,但由于资源分配不均和政策变动,部分地区母亲的营养知识及实践仍未显著改善。未来应加强多部门协作,结合经济扶持、教育提升和文化引导,促进社会经济条件改善和科学喂养知识的广泛普及。
原始出处
Alristina, A.D.; Laili, R.D.; Nagy, É.; Feith, H.J. The Importance of Socioeconomic Factors Associated with Maternal Nutrition Knowledge and Undernutrition Among Children Under Five. Nutrients 2025, 17, 3355. https://doi.org/10.3390/nu17213355
本文相关学术信息由梅斯医学提供,基于自主研发的人工智能学术机器人完成翻译后邀请临床医师进行再次校对。如有内容上的不准确请留言给我们。
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