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知道风险≠会行动!Nutrients:有妊娠糖尿病病史女性,就算知道患2型糖尿病风险大,却难改喝含糖饮料、吃加工食品

来源 2025-10-27 12:09:41 医疗资讯

妊娠糖尿病(GDM)是指妊娠期间首次出现或首次诊断的糖耐量异常。研究表明,具有GDM病史的女性发展为2型糖尿病(T2D)的风险远高于普通人群,甚至增加七倍以上。尽管如此,许多GDM患者对其未来发展T2D的风险认知不足,且其风险认知与实际采取的健康行为之间的关系尚不明确。据文献报道,约三分之一的GDM女性未能意识到这一风险。健康信念模型(Health Belief Model)和行为动机假说认为,个体对疾病风险的感知是促使其采取预防健康行为的重要驱动力。然而,实际生活中这一关联是否存在仍存在争议,尤其是在高危GDM女性群体中。

本研究基于多中心随机对照试验——“新糖尿病风险降低项目”(GRAND)收集的2021至2024年数据,旨在探讨具有GDM病史的女性对未来患T2D风险的认知与四项关键健康行为(体力活动、含糖饮料摄入、超加工食品摄入及外出就餐频率)之间的关联。

研究人员纳入年龄18至54岁、具有GDM病史且过去36个月内确诊为糖耐量异常(HbA1c 5.7%-6.4%、空腹血糖100-125 mg/dL或2小时血糖140-199 mg/dL)且体重指数(Body Mass Index,BMI)≥25 kg/m²(亚洲人群为>23 kg/m²)的女性。排除已确诊糖尿病、慢性肾病患者及计划或处于妊娠期的女性。通过电子健康记录(EHR)筛选并电话联系,获得参与者同意后随机分配至共享决策(Shared Decision-Making, SDM)干预组或常规医疗组。参与者在基线及6个月时填写包括人口统计学信息、风险认知及健康行为的调查问卷。

四项关键健康行为指标包括: 1. 体力活动(是否活跃,二分类) 2. 含糖饮料(Sugar-Sweetened Beverages,SSB)摄入频率(无、<1次/日、≥1次/日) 3. 超加工食品(Ultra-Processed Foods,UPF)摄入频率(偶尔/无、偶尔、经常) 4. 外出就餐次数(过去7天内外出就餐餐数) 采用多变量回归模型,调整年龄、种族、民族、收入、HbA1c、BMI、糖尿病家族史及研究组别,评估风险认知与健康行为的关系。

结果显示,共纳入242名女性,平均年龄41岁,平均BMI为32.7 kg/m²。参与者中,28%为亚裔美国人及太平洋岛民,5%为黑人,22%为拉丁裔,42%为白人。半数具有糖尿病家族史。在风险认知方面,32%认知为低风险,45%为中等风险,24%自认高风险。82%的女性自述体力活动活跃。

表:调整后四种关键健康行为与感知风险及协变量的关联

含糖饮料摄入方面,36%每周不摄入,48%每日少于1次,14%每日1次及以上。超加工食品摄入频率中,34%偶尔或几乎不摄入,49%偶尔摄入,17%经常摄入。外出就餐的中位数为每周3次(范围2-5次)。

多变量回归分析显示,风险认知水平与四项关键健康行为均无显著关联。BMI与含糖饮料摄入呈正相关(每增加1单位BMI,含糖饮料摄入几率上升5%)。此外,亚裔和拉丁裔女性相比白人女性更倾向于摄入含糖饮料。低收入女性外出就餐频率较高且不活跃比例较低。

综上,尽管GDM女性知晓自身发展T2D的风险,但风险认知未必转化为具体的健康行为改变。该发现支持风险感知与行为改变之间可能是双向互动的观点,即个体评估自身健康行为后再调整风险认知。同时,BMI升高与含糖饮料摄入增多相关,这提示针对BMI较高女性减少含糖饮料摄入的干预可能更具成效。 近年来,超加工食品和含糖饮料被证实为可调控的糖尿病风险因素,然而相关健康行为的改变尚需更多针对性策略。GDM后的女性常面临疲劳、育儿责任重等多重障碍,单纯教育难以促进行为转变,需设计更符合其实际需求的干预措施。 本研究的局限包括样本量有限、自我报告可能存在偏倚,以及研究对象主要来自美国西部,限制了结果的普适性。未来应扩大样本范围,结合客观行为评估,深入探索影响行为改变的社会心理因素。

原始出处

Malone, A.; Tibbe, T.D.; Turk, N.; Duru, O.K.; Wisk, L.E.; Mangione, C.; Page, J.; Thomas, S.C.; Vu, A.; Madievsky, R.; et al. Type 2 Diabetes Risk Perception and Health Behaviors Among Women with History of Gestational Diabetes Mellitus: A Retrospective Analysis. Nutrients 2025, 17, 3360. https://doi.org/10.3390/nu17213360

本文相关学术信息由梅斯医学提供,基于自主研发的人工智能学术机器人完成翻译后邀请临床医师进行再次校对。如有内容上的不准确请留言给我们。

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