细胞减灭术（CRS）联合腹腔热灌注化疗（HIPEC）是治疗腹膜表面恶性肿瘤的有效方法，但其高并发症风险一直是临床决策和患者选择的重要考量因素。尽管随机临床试验已证明其生存获益，但术后并发症的发生率仍较高，严重时甚至影响患者预后和生活质量。因此，开发一种基于术前变量的预测模型，以评估患者术后并发症风险，对于优化临床决策和患者知情同意具有重要意义。本研究旨在构建并验证一种仅依赖术前变量的列线图模型，以预测CRS-HIPEC术后严重并发症的风险。

研究团队回顾性分析了1995年2月至2023年4月期间在意大利米兰国立肿瘤研究所接受CRS-HIPEC治疗的1039例患者数据。这些患者被随机分为推导队列（70%）和验证队列（30%），以确保模型的可靠性和普适性。研究的主要终点是术后严重并发症的发生，定义为美国国家癌症研究所不良事件通用术语标准（NCI-CTCAE）等级≥3级的并发症。

图1 整个队列中严重术后并发症的分布情况

通过二元逻辑回归分析，筛选出与术后并发症显著相关的术前变量，并基于这些变量构建列线图模型。模型的性能通过受试者工作特征曲线（ROC）分析和校准曲线进行评估。研究还采用了Akaike信息准则（AIC）优化变量选择，确保模型在复杂性和预测能力之间取得平衡。

图2 基于二元逻辑回归模型预测并发症风险的列线图

结果显示，整个队列中术后严重并发症的发生率为37.7%，其中最常见的并发症包括血液学事件、出血和穿孔。再手术率和死亡率分别为12.7%和2.3%。通过多变量分析，确定了以下预测因素：年龄大于70岁、体重指数（BMI）大于30 kg/m²、肿瘤高级别组织学、术前影像学显示疾病累及左上腹及胃/小肠系膜区域、术前白细胞计数（WBC）高于8.76×10⁹/L，以及Onodera营养指数（ONI）评分≤45。

图3 验证队列中模型预测术后并发症的受试者工作特征曲线

基于这些因素构建的列线图模型在验证队列中表现出良好的区分能力，ROC曲线下面积（AUC）为0.707，校准曲线也显示模型预测与实际观察结果较为吻合。尽管模型对低风险患者的预测稍显保守，但对高风险患者的预测较为准确，整体Brier评分为0.163，表明模型具有较好的预测准确性。

图4 推导和验证队列的校准曲线

总之，通过整合术前临床和影像学变量，可以构建一种简单而有效的列线图模型，用于预测CRS-HIPEC术后严重并发症的风险。这一模型不仅有助于临床医生在术前评估患者的风险，还能为患者提供更全面的治疗选择信息。尽管模型在单中心数据中表现良好，但未来仍需多中心外部验证以进一步确认其普适性。此外，研究还强调了术前营养状态和疾病分布对术后并发症的重要影响，为优化患者选择和围手术期管理提供了新的视角。

原始出处：

Martin-Roman L, Kusamura S, Guaglio M, Colletti G, Cavalleri T, Deraco M, Baratti D. Predicting postoperative complications after cytoreductive surgery and hyperthermic intraperitoneal chemotherapy: retrospective cohort study. BJS Open. 2025;9(4):zraf064. doi:10.1093/bjsopen/zraf064.

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