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随着人口老龄化进程加速,美国65岁及以上老年人口预计到2030年将翻倍,每5人中就有1人属于该年龄段。这一人口结构变化对老年认知健康带来显著挑战,年龄相关认知衰退会影响执行功能、视觉空间技能、语言能力、处理速度和记忆力等关键功能,进而威胁老年人的功能独立性、日常生活活动能力和生活质量。

近年来,体重作为潜在可调节因素与认知健康的关联受到关注。中年肥胖与认知障碍及神经退行性疾病风险升高密切相关,但老年肥胖与认知健康的关系尚未明确。同时,老年人≥4%-5%的体重减轻与脑萎缩和认知损害相关。既往研究虽关注体重和BMI变异性与认知衰退的关联,但存在指标使用不一致、对体重及身体成分变化的方向性和模式评估不全面等问题,尤其缺乏对老年人群的系统研究。此外,体重减轻的意向性(有意vs无意)可能对认知功能产生不同影响,但相关研究不足。
研究目的
本研究旨在填补现有研究空白,通过综合评估体重(BW)、体重指数(BMI)和腰围(WC)的年度变化幅度、模式及方向,探讨这些指标与老年人11年认知衰退轨迹的关联。具体目标包括:比较体重及身体成分的多种变异性指标(如标准差、变异系数等)与认知衰退的关联;分析体重及身体成分的变化模式(稳定、丢失、增加、波动)对认知轨迹的影响;明确上述关联在不同人群特征(如性别、减重意向)中的差异。
研究设计
本研究为前瞻性队列研究,数据来源于2011-2021年美国国家健康与老龄化趋势研究(NHATS)。NHATS采用分层三阶段抽样设计,基线(2011年)纳入8245名老年人,重点oversampling高龄人群和非西班牙裔黑人。研究期间通过年度面对面访谈收集数据,2020年(第10轮)因新冠疫情转为电话访谈,2021年(第11轮)采用电话或面对面结合家庭访视的方式。
纳入标准为:至少完成3次BMI、BW、WC测量以计算变异性指标;至少完成2次认知评估以估算认知变化;基线无确诊或疑似痴呆。最终纳入4304名参与者,平均随访6.55年,代表21018794名老年人,其中73.7%完成≥5次认知评估,BMI、BW、WC测量中位数为8次,首次与末次测量间隔中位数为7.8年。
研究方法
认知功能评估:通过3个领域客观评估认知功能:记忆(10项词语即时与延迟回忆,总分0-20)、定向力(日期定向及总统/副总统命名,总分0-8)、执行功能(时钟绘画测试,评分0-5)。基于各领域基线均值和标准差计算领域特异性z分数,综合认知功能z分数为三领域z分数的均值。
体重及身体成分评估:身高和体重由参与者自报,BMI以kg/m²计算;腰围由训练有素的研究人员使用软尺测量,精确至0.25英寸,2020年因疫情未测量。
变异性与模式分类:变异性指标包括:标准差(SD)、变异系数(CV=SD/均值)、均方根误差(RMSE,反映偏离线性趋势的幅度),并按四分位分组(Q1最低,Q4最高)。变化模式分为两类:末次与首次评估差异(稳定:<5%变化;丢失:≥5%减少;增加:≥5%增加);整体轨迹模式(稳定、丢失、增加、波动:≥5%减少后增加)。
协变量与统计分析:协变量包括基线社会人口学特征(年龄、性别、种族、教育等)、健康行为(吸烟)、临床指标(慢性病)及随时间变化的变量(婚姻、收入、抑郁/焦虑评分等)。采用混合效应模型分析变异性指标与认知z分数的关联,纳入分组与时间的交互项,调整协变量、基线anthropometric指标及随访次数。敏感性分析包括排除新冠期间数据、排除随访中患痴呆或糖尿病者、调整握力等。
研究结果
1、变异性与认知衰退
BMI、BW、WC的变异性越高,认知衰退越快。以BMISD为例,最高四分位组认知衰退速率(β=-0.036每年)显著快于最低四分位组(β=-0.019每年,P<0.001)。BMICV、RMSE及BW的SD、CV均呈现类似趋势,WCCV最高四分位组衰退速率为最低组的1.5-2.3倍。
2、丢失模式与认知衰退
BMI、BW、WC丢失≥5%的参与者认知衰退显著快于稳定组。BMI丢失组衰退速率(β=-0.031每年)为稳定组(β=-0.015每年)的2倍(P<0.0001);BW丢失组(β=-0.028每年)接近稳定组(β=-0.016每年)的2倍(P<0.0001)。

根据营养状况变异性四分位数组别,预测2011年至2021年间NHATS老年人群认知功能z评分的变化轨迹
3、波动模式与认知衰退
BW波动模式(丢失后增加)的认知衰退速率(β=-0.026每年)接近稳定组(β=-0.016每年)的两倍(P=0.0331),但BMI和WC的四类模式差异无统计学意义(P>0.12)。
4、敏感性分析
排除新冠数据、痴呆或糖尿病患者后,结果仍稳健;未发现性别或减重意向对关联的显著影响,但BWCV和WCSD与性别的交互作用显著(P=0.034、0.0115)。
总结
该研究显示,更高的体重及身体成分变异性(BMI、BW、WC的SD、CV、RMSE)、≥5%的丢失模式,以及BW波动模式与老年人加速认知衰退显著相关。这一结果强调维持体重及身体成分稳定对老年认知健康的重要性。当然,本研究也有局限性,观察性研究无法确立因果关系;缺乏饮食、运动强度等数据;未直接测量肌肉量;样本代表性可能受限。未来需制定维持体重稳定的干预策略以延缓认知衰退。
原始出处
Flores AC, Wennberg AM, Leung CW, Na M. Variability in body weight and body composition and cognitive trajectories in older adults in the United States. Obesity (Silver Spring). Published online July 3, 2025. doi:10.1002/oby.24309
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