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CMML生存模型
慢性粒单核细胞白血病(CMML)是一种具有异质性的骨髓增殖性肿瘤,其特征为外周血单核细胞增多、骨髓增生异常和/或增殖性特征。CMML的临床过程复杂,包括白细胞增多、血细胞减少、脾肿大、症状性炎症和向急性髓系白血病(AML)的转化。目前的治疗手段包括羟基脲或去甲基化药物(HMA),并未显示出对突变等位基因负荷的影响,也未延长总生存期。
多年来已经开发了很多 CMML 生存模型(CPSS、CMML-1、CMML-2、CPSS-mol、梅奥预测模型等),但风险变量通常不一致。此外,世界上大部分地区获得和使用分子检测的机会有限。
因此MD安德森癌症中心和梅奥诊所合作,开发了一种主要用于CMML的生存模型BLAST(Circulating Blast, Leukocytosis, and Anemia based Scoring Tool),该模型主要基于临床变量,但也考察基因突变和核型的额外影响。研究近日发表于《Blood》。
研究方法&结果
研究方法:研究纳入梅奥诊所和德克萨斯大学MD安德森癌症中心457名分子学注释的CMML患者。通过多变量分析,研究者识别出循环白血病细胞≥2%(1分)、白细胞≥13×109/L(1分)和重度贫血(2分)或中度贫血(1分)作为总生存期(OS)的首选风险变量,开发了“BLAST”临床风险分层工具。后来研究者进一步考察了基因突变和核型对预后的额外影响,并将这些信息整合到一个结合临床和分子风险的模型(BLAST-mol)中。
BLAST模型:根据外周血白血病细胞(≥2%,1分)、白细胞计数(≥13 x 109/L,1分)和贫血程度(重度贫血2分,中度贫血1分),将患者分为低危(0分,中位OS 63个月)、中危(1分,中位OS 28个月)和高危(2-4分,中位OS 13个月),相应的3年OS分别为68%、43%和12%,5年OS分别为53%、18%和1%。BLAST模型的表现(3年和5年的AUC分别为0.77和0.85)与分子特异性CMML预后评分系统(CMML-mol;AUC 0.73/0.75)和国际预后评分系统-分子(IPSS-M;AUC 0.73/0.74)相当。
基因突变和核型的影响:多变量分析显示,PHF6MUT和TET2MUT与较好的预后相关,而DNMT3AMUT、U2AF1MUT、BCORMUT、SETBP1MUT、ASXL1MUT、NRASMUT、PTPN11MUT、RUNX1MUT、TP53MUT和不良核型与较差的预后相关。
建立OS的分子模型:首先基于上述“预后良好”和“预后不良”基因突变/核型之间的预后相互作用,开发了一个三级且纯粹基于分子的风险分层:分子学低危(LMR,n=77;定义为含预后良好突变,无不良预后突变或核型)、分子学高危(HMR,n=172;定义为含不良预后突变或核型,无预后良好突变)和分子学中危(定义为既不属于LMR也不属于HMR,n=199)。三个分子风险组的生存数据存在显著差异。
BLAST-mol模型:结合BLAST临床风险变量和一个三级分子风险评分建立模型,具体包含:HMR(2分)、IMR(1分)、重度贫血(2分)、中度贫血(1分)、白细胞计数≥13 x 109/L(1分)、外周血原始细胞≥2%(1分),分为低危(0-1分,中位OS 74个月)、中危(2-3分,中危OS 23个月)和高危(4-6分,中位OS 12个月),5年OS分别为60%、13%和0。该模型进一步提高了风险判别能力,3年和5年的AUC分别为0.80和0.86。
外部验证:BLAST和BLAST-mol模型在两个独立的外部队列中得到了验证,包括MD安德森癌症中心的449名患者和米兰大学的203名患者。
白血病转化:白血病转化的独立风险因素包括DNMT3A MUT、ASXL1 MUT、PHF6野生型、白细胞≥13×109/L以及循环白血病细胞≥2%或骨髓白血病细胞≥10%。建立模型如下。
总结
BLAST模型:一个易于实施、全球适用且分子上灵活的CMML生存模型,能够有效区分不同风险组别的患者。
BLAST-mol模型:通过整合分子信息,进一步提高了预后预测的准确性,尤其是在识别BLAST低危或中危患者中,建议早期进行异基因移植。
临床应用价值:这些模型为CMML患者的个性化治疗策略提供了依据,有助于在合适的患者中及时考虑异基因干细胞移植。
研究意义:该研究提供了一个新的、经过外部验证的CMML风险模型,该模型基于易于获取的临床风险因素,并与分子增强的CMML特异性评分系统(CPSS-mol)的预测性能相当。此外,研究还提出了一个结合临床和分子信息的模型(BLAST-mol),为CMML患者的预后评估和治疗决策提供了更精确的工具。
参考文献
Blood . 2025 May 7:blood.2024027170. doi: 10.1182/blood.2024027170.
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