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目标
本研究旨在评估血清I型干扰素(IFN)评分在预测限局型皮肤系统性硬化症(lcSSc)患者临床疾病进展中的价值。为此,我们采用了一种新型的复合终点,该终点借鉴自MINIMISE临床试验,以更精准地衡量患者的病情变化及临床恶化情况。系统性硬化症(SSc)是一种慢性自身免疫性疾病,其特征包括皮肤及内脏器官的纤维化、血管病变及免疫系统异常。I型干扰素在系统性硬化症的免疫病理学机制中发挥重要作用,然而,目前关于其在lcSSc患者临床进展预测中的具体价值仍未充分研究。因此,本研究的目标是探讨血清IFN评分是否能够作为一种有效的生物标志物,帮助预测lcSSc患者的疾病进展,并结合其他临床特征以优化风险分层策略,从而指导临床决策和个性化治疗方案。
方法
本研究基于一个全国性、多中心的观察性队列,回顾性地筛选出符合条件的lcSSc患者,形成一组纵向随访的患者队列。研究采用MINIMISE临床试验中定义的联合发病-死亡(Morbi-mortality)终点作为主要临床结局,并采用时间至临床恶化(TTCW)设计来评估疾病进展情况。
IFN评分的计算基于患者血清中6种趋化因子(CCL2、CCL8、CCL19、CXCL9、CXCL10和CXCL11)的浓度,这些趋化因子的水平已被证实与I型干扰素活性相关。研究同时纳入了按年龄和性别匹配的健康对照(HC)人群,以确定正常生理状态下的IFN水平,并将健康对照均值加上两倍标准差作为“高”IFN评分的定义阈值。
研究使用Cox比例风险回归模型评估IFN评分与TTCW之间的关联,并采用Kaplan-Meier生存曲线分析IFN评分对患者临床恶化的预测作用。此外,我们进一步探索了IFN评分与lcSSc相关临床特征(如肺动脉高压、间质性肺病、数字溃疡及改良Rodnan皮肤评分)结合使用时,对患者风险分层的优化效果。
结果
本研究共纳入149名lcSSc患者,其中67例(45%)属于“高”IFN评分组,82例(55%)属于“低”IFN评分组。分析结果显示,“高”IFN评分患者的TTCW显著短于“低”IFN评分患者(74.7个月 [95% C.I. 70.1-79.3] vs 110.6个月 [95% C.I. 107.2-114.0],p<0.001)。此外,“高”IFN评分患者中,有55%在随访期间达到研究设定的临床恶化终点,而“低”IFN评分患者中仅有12%达到该终点(p<0.001)。
Cox回归分析进一步表明,与“低”IFN评分相比,“高”IFN评分患者发生TTCW的风险比(HR)为5.5(95% C.I. 2.7-11.3),即“高”IFN评分患者的疾病进展风险显著增加。IFN评分作为连续变量分析时,其TTCW风险比(HR)为2.38(95% C.I. 1.4-4.0),表明即使在调整临床变量后,IFN评分仍能独立预测lcSSc患者的疾病进展。此外,肺动脉高压、间质性肺病、数字溃疡及改良Rodnan皮肤评分均与TTCW显著相关。
为了进一步探讨IFN评分在临床实践中的应用价值,我们进行了探索性分析,结果显示,将IFN评分与上述关键临床特征结合使用,可以在不同时间点上有效优化风险分层,提高对患者未来疾病进展的预测能力。这一发现表明,血清IFN评分不仅可以作为单一生物标志物预测lcSSc的进展,还可以结合临床特征形成更精准的风险评估模型,以指导个体化治疗方案。

结论
本研究结果表明,血清I型干扰素(IFN)活性的评估是预测lcSSc患者疾病进展的重要生物标志物。“高”IFN评分患者的TTCW显著缩短,提示其疾病进展风险更高,因此,IFN评分可用于早期识别高危患者。此外,本研究还发现,结合关键临床特征(如肺动脉高压、间质性肺病、数字溃疡及皮肤纤维化评分),可以进一步优化患者的风险分层策略,从而提升临床试验的入组标准及个性化治疗方案的制定。
未来的研究应进一步验证IFN评分在更大样本量及不同种族人群中的适用性,并探索其在临床实践中的具体应用方式。此外,还需进一步研究IFN评分与其他炎症因子及免疫标志物的相互作用,以更全面地理解lcSSc的病理生理机制,并为新的靶向治疗策略提供科学依据。
总之,本研究表明,血清IFN评分在lcSSc患者的风险预测和管理中具有重要价值,有望成为未来临床评估和个体化治疗的重要工具。
原始出处:
Di Donato S, Ross R, Karanth R, Kakkar V, De Lorenzis E, Bissell LA, Clark K, Yee P, Denton CP, Del Galdo F. Serum Type I Interferon Score predicts clinically meaningful disease progression in limited cutaneous Systemic Sclerosis. Arthritis Rheumatol. 2025 Jan 29. doi: 10.1002/art.43120. Epub ahead of print. PMID: 39887650.
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