乳腺钼靶上的高乳腺密度(由纤维腺组织(FGT)与乳腺脂肪组织的比例表示)是已知的乳腺癌发生的危险因素。乳腺密度最高的女性(乳腺成像报告和数据系统d类，极其致密的乳房)患乳腺癌的风险比几乎完全是脂肪乳房的女性高3到6倍。

尽管乳腺钼靶检查可以有效筛查早期乳腺癌，从而降低总体死亡率，但乳腺密度极高的女性的敏感性低于低密度的女性。作为最敏感的乳腺成像方式，动态对比增强(DCE) MRI已被提议用于筛查乳腺癌高风险女性。

基于荷兰的多机构致密组织和早期乳腺肿瘤筛查(Dense)随机对照试验表明，与单独使用乳腺钼靶检查相比，50-75岁的极致密乳腺女性补充MRI筛查导致的间隔期癌症更少。如果在荷兰国家筛查计划中实施，该计划为50-75岁的女性提供两年一次的乳腺钼靶检查，近82000名女性有资格接受补充MRI检查。这将大大增加乳房MRI放射科医生的工作量。

乳腺癌风险模型包括年龄和身体质量指数(BMI)等特征。最近，乳腺钼靶所得的乳腺FGT百分比已用于对女性进行MRI分类。此外，背景实质增强(BPE)被发现是乳腺癌的独立危险因素，但受到观察者内部和观察者之间的变异性的影响。因此，了解乳腺实质增强的其他特性是否可以自动导出并用于帮助预测乳房密度极高的女性患乳腺癌的风险意义重大。通过放射组学提取图像特征在乳腺癌的计算机辅助诊断和预后方面显示出重要的前景，但从乳腺密度极高的女性的MRI扫描中提取的特征是否可以与常见的临床危险因素同时用于预测乳腺癌目前还没有得到很好的证实。

近日，发表在Radiology杂志上的一篇研究在乳腺密度极高的女性中自动识别DCE MRI基线扫描中乳腺实质的定量特征，并评估了其与乳腺癌发生的关系。

本项研究是对致密组织和早期乳腺肿瘤筛查试验的二次分析，于2011年12月至2016年1月在8家医院进行MRI检查。纤维腺组织分割后，从基线MRI扫描中提取实质的定量特征(包括体积密度、体积形态学和增强特征)。主成分分析用于鉴定差异最大的实质指标。采用多变量Cox比例风险回归来评估乳腺癌发生率与定量实质特征之间的关系，然后将显著特征分层为三分位数。

研究共纳入4553名乳腺密度极高的女性(平均年龄55.7岁±6 [SD]);在这些女性中，122人(3%)被诊断患有乳腺癌。确定了代表96%方差的五个主成分，其中解释最大独立方差的成分(42%)由与增强实质体积相关的MRI特征组成。多变量分析显示，强化实质体积与乳腺癌发生相关(危险比[HR]， 1.09;95% CI: 1.01, 1.18;P = .02)。此外，强化实质体积高分数组的女性乳腺癌发病率是低分数组的两倍(HR, 2.09;95% CI: 1.25, 3.61;P = .005)。

 表 与乳腺癌发生相关变量的单变量和多变量Cox回归分析

在乳腺密度极高的女性中，基线DCE MRI扫描显示的高强度强化实质与低强度强化实质相比，可提示乳腺癌发生率的增加。

原文出处：

Hui Wang,Bas H M van der Velden,Erik Verburg,et al.Assessing Quantitative Parenchymal Features at Baseline Dynamic Contrast-enhanced MRI and Cancer Occurrence in Women with Extremely Dense Breasts.DOI:10.1148/radiol.222841

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