第14届国际精神药理学大会暨国际儿童青少年精神药理学研讨会（ICP 2023）将于2023年10月22-25日在土耳其安塔利亚举行。在为期四天的大会上，来自全球各地的精神病学及精神药理学研究人员提供了精神药理学以及其他临床实践领域的最新信息和最新的突出突破，并以互动的方式分享治疗耐药病例的最新趋势，为临床医生面临的当代挑战提供切实可行的解决方案，同时回顾基础科学、生物精神病学、神经科学和精神科神经影像学的最新发展。此外，研究人员通过对诊断方法、心理疗法和其他非药物疗法及其管理标准和指南的全面讨论，以最新的临床研究为支撑，为精神病治疗的综合方法做出贡献。

自闭症是一种异质性的神经发育障碍，其特征是早期出现社会沟通困难、社交互动障碍和重复行为。睡眠是一种可以迅速逆转的不活动状态，感觉反应明显减弱。另一方面，生物钟指的是确定个体的行为和生物节律相对于外部光暗周期的昼夜偏好。在ICP2023大会上，儿童和青少年心理健康和疾病专家Mehmet Emre Gül旨在探讨自闭症谱系障碍(ASD)患儿父母的睡眠质量和睡眠类型特征，并评价这些特征对ASD临床表现的影响。

本研究共纳入100名诊断为ASD的儿童和171名家长，社会人口学数据表用于确定儿童的社会人口学特征，使用儿童自闭症评定量表和自闭症行为检查表来评估自闭症症状的严重程度。采用匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh Sleep Quality Index，PSQI)评价父母的睡眠质量，采用早晚问卷(MEQ)评价父母的睡眠类型特征。

结果显示，根据MEQ量表的评价，母亲的睡眠类型分布为:4.5%接近晚睡型，52.3%为中间型，39.8%接近早睡型，3.4%为绝对早睡型。与此相反，从时间型特征来看，父亲的分布为:1.2%的人属于绝对晚睡型，3.6%的人属于接近晚睡型，59%的人属于中间型，31.3%的人属于接近早睡型，4.8%的人属于绝对早睡型。随着自闭症症状严重程度的增加，父母的睡眠时间型特征向晚睡型转移(P<0.05)。此外，随着自闭症症状的加重，父母的睡眠质量下降，母亲的睡眠质量受到的影响更大。

综上所述，本研究作为首个评估自闭症儿童父母睡眠质量和睡眠类型特征的研究表明，改善父母的睡眠质量可以减轻患儿自闭症症状，而患儿症状减轻反过来可以改善父母的睡眠质量。此外，值得注意的是，自闭症儿童症状的严重程度可能会导致父母的睡眠类型特征向晚睡型转变，从而导致各种健康问题。因此，开始治疗以减轻自闭症儿童的症状可以对睡眠和生活质量产生积极影响，尤其是母亲。

同样，另一组来自伊斯坦布尔精神科的学者将目光集中在成年自闭症患者的代谢综合征情况上。他们认为，患有ASD的成年人可能患有多种共病，这些共病会反过来影响他们的身心健康。为此，该讨论小组开展了这项研究，旨在评估居住在养老院的ASD患者代谢综合征(MetS)的发生情况和相关因素。

本研究将18岁以上住在养老院的ASD患者被纳入研究。横断面收集社会人口学、临床和代谢数据。每个参与者的异常行为检查表(ABC)由养老院的护理人员完成。

结果显示，39例ASD患者的平均年龄为27.10(±4.21)岁，其中男性32例，女性7例。其中轻度智障7人，中度智障13人，重度智障19人。除ASD外，2名参与者患有抑郁症，5名患有焦虑症，2名患有精神障碍(PD)， 11名患有双相情感障碍(BD)， 3名患有强迫症，2名患有注意缺陷多动障碍。参与者使用精神药物的中位数为6(4-7)，抗精神病药物的中位数为3(2-4)。在所有参与者中，13人(33.3%)符合MetS标准。此外，MetS患者使用精神药物的中位数较低(p<0.05)。MetS组ABC多活动量表均值为8.38(±4.41)，无MetS组均值为19.42(±9.41)，差异有统计学意义(p<0.001)。在控制性别、年龄、精神药物数量和ABC多动评分的情况下，低多动评分显著预测MetS (B=-0.18, p<0.05)。

由此可见，ASD成年人发生MetS的频率似乎与一般人群相当，但一些意想不到的临床特征似乎与ASD患者的MetS有关。上述两篇文献共同表明，不论是ASD患儿还是成年患者，都有望通过改善自己甚至父母的日常生活习惯，包括睡眠习惯、饮食习惯等从而促进疾病的症状改善。

 

参考文献:

1.      Evaluation of the Relationship Between the Clinic of Children Diagnosed with Autism Spectrum Disorder and the Chronotype Characteristics of Their Parents.

2.      Metabolic syndrome among adults with autism in a nursing home: frequency and associated Factors.

https://www.psychopharmacology2023.org/?p=home

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