人工智能和大数据浪潮的袭来为新时期解决全球卫生与健康问题提供了新的视角和思路，而当人工智能技术拥抱医疗，眼科领域也在不断迎来新机遇。

2023年14日～16日，2023第二十二届国际眼科学学术会议和2023第二十二届国际视光学学术会议（COOC 2023）在上海隆重召开。来自中山大学中山眼科中心林浩添教授分享了《智慧医疗赋能眼健康高质量发展》议题，本文梳理重点内容，分享给大家。

我国医疗资源供需矛盾形势仍然严峻。数据显示，我国医生总量相对不足，每千人仅有1.79位医生，全球排名90位，且结构不合理，医疗区域差异大，优质资源匮乏。另外，三级诊疗难题很难解决，大医院人满为患，小医院门可罗雀。

随着医院信息化的建设，智慧医疗系统也开始展露头角。医院信息化经历了三个阶段：以收费为主的HIS系统，临床一体化信息系统再到智慧医疗系统。从2020年至今，智慧医疗系统已发展为电子病历应用水平分级评价建设，互联网+医疗，无纸化推进，全流程管理以及全自助服务。

信息交互和信息共享：临床患者集成视图，临床、运营辅助决策以及医疗数据挖掘与分析。

医院流程信息化管理：检验与检查危急值闭环管理（危急值记录，权限管理，调整标准，统计分析）；患者手术全流程闭环跟踪（利用手术信息管理系统关联监测患者重要信息，包括危急值，过敏史，手术信息核查，手术和术后早期并发症等内容形成闭环）；患者护理闭环管理（扫描患者腕带条码，定位和切换患者信息，确认和执行医嘱）；临床研究信息化（大数据平台，项目管理）；病案管理信息化（线上编码，病案管理示踪系统，借阅阅览电子化）

以眼科为例，眼部解剖和生理特征与多个组织器官系统高度相关，是唯一可直接在活体上观察到血管和神经的体表器官。

眼科图像信息数字化：绘制眼病“数字图像”

该数字孪生眼入选2021年工信部人工智能产业创新任务，建立了眼病大数据库及密集标注技术。

发明婴幼儿是功能损伤手机智能普筛技术

基于人工智能+移动医疗，首创婴幼儿视功能损伤“居家”筛诊模式，实现致盲眼病早发现。

创建全球首个疑难罕见眼病智能诊断模型

要掌握疑难罕见病诊断技术的专家极少，优质诊疗智能云服务，提升诊断的专业水平。

创研手术智能辅助决策系统

个性化治疗方案，提升每位患者预后，准确性95%，视力提高3倍，并发症减少30%

创建首个疑难罕见眼病智能科学随访系统

传统慢病随访不仅使患者负担重，且未能及时筛诊和干预并发症。数字医疗支持临床决策的绝佳案例，准确超96%，并发症发生率下降60%，节约患者费用超1万元/年。

发明先天性眼病发病风险预测技术

既往产前检测技术存在创伤，等待时间长，费用高等问题，该预测技术可实现无创，实时，免费，准确性高达0.91，可实现先天性眼病的早期预测。

国际首创“数字面具”技术

面部具有重要的生物识别信息，是数字化时代个人隐私的保护重点。面部特别是眼周生物特征信息，是眼病及眼相关全身病诊断的重要依据。基于3D重建和深度学习，突破面部图像去身份化的技术瓶颈，解决隐私保护和数字诊疗的需求矛盾。

首个RCT研究推动数字医疗技术的应用标准规范

这一开拓创新为我们今后的工作提供了重要的参考。

创建基于智能服务云平台的“三级诊疗”模式

新型服务模式可提高医生服务能力10倍以上，并可实现大规模人群的精准早筛，早诊，早治。

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