人工智能（AI）具有提高诊断准确性和改善治疗效果的潜力。然而，人工智能与临床工作流程的整合以及患者对人工智能的观点仍不明确。近期，来自美国的研究人员在《Eur Urol Focus》上发表文章，分析了患者对人工智能的信任度、对泌尿科医生使用人工智能的看法，以及未来人工智能在诊断和治疗方面的应用。

研究人员进行了一项前瞻性试验，参与者包括接受前列腺癌（PC）诊断或治疗干预的患者。研究的干预措施为要求患者在磁共振成像、前列腺活检或根治性前列腺切除术前完成一项调查。研究的主要结果是患者对人工智能的信任度。次要结果是在治疗过程中对人工智能的选择以及人工智能和泌尿科医生的相关特征。

研究人员共分析了 466 名患者的数据。结果发现，对技术的累积亲和力与对人工智能的信任度呈正相关（相关系数为 0.094；p=0.04），而与患者的年龄、教育水平和对疾病的主观认知不相关（p>0.05）。在传达诊断结果时，医生比人工智能获得的能力信任度平均得分（± 标准差）更高（4.51±0.76 vs 3.38±1.07；平均差 [MD] 1.130， 95% 置信区间 [CI] 1.010-1.250； t924=18.52， p<0.001； Cohen's d=1.040），同时在解释相关信息方面医生的得分也更高（4.57±0.76 vs 3.18±1.09； MD 1.392， 95% CI 1.275-1.509； t921=27.27， p<0.001； Cohen's d = 1.216）。患者表示，与不受医生控制的人工智能相比，他们更信任由医生控制的人工智能做出的诊断（4.31±0.88 vs 1.75±0.93；MD 2.561，95% CI 2.444-2.678；t925=42.89，p<0.001；Cohen's d = 2.818）。在目前的临床情况下，人工智能辅助的医生（66.74%）比单独的医生（29.61%）、人工智能控制的医生（2.36%）和单独的人工智能（0.64%）更受患者的信任。

对人工智能的信任水平情况

综上所述，对未来基于人工智能的诊断和治疗的信任，有赖于泌尿科医生参与的最佳整合，从而充分利用人类和人工智能的能力。

原始出处：

Severin Rodler ， Rega Kopliku ， Daniel Ulrich et al. Patients' Trust in Artificial Intelligence-based Decision-making for Localized Prostate Cancer： Results from a Prospective Trial. Eur Urol Focus. Nov 2023

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