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NeuroImage|脑龄框架大脑特征有助于预测早产儿年龄

来源 2022-01-24 11:04:40 疾病防控

早产(VP)会增加日后神经发育和行为挑战的风险。尽管这些挑战的神经生物学基础仍在继续探索,但此前的研究已经报道,与足月出生(FT)的对照组相比,早产出生的儿童和青少年的脑体积和形态发生了改变。这些改变如何与大脑成熟的轨迹相关联,以及对后期大脑老化的潜在影响,目前还不清楚。

Claire Kelly等在NeuroImage杂志发表了一项纵向研究文章,研究了早产出生与儿童和青少年时期大脑发育之间的关系。

该研究团队构建了一个标准的“脑龄”模型,以预测儿童期和青春期的年龄,该模型基于3-21岁(n = 768)典型发育儿童数据集的大脑皮层和皮层下体积和皮层形态的测量。。使用这个模型在一个单独的数据集上检查了在两个时间点(7岁和13岁)的早产出生 (<30周妊娠)的儿童和青少年与足月出生的比较 (7岁时120个VP和29个FT儿童; 13岁时140 VP和47 FT儿童)。

在训练(PING)数据集中,每个个体的实际年龄与预测年龄(从GPR模型上的10倍交叉验证推导而来)绘制。对角线虚线表示身份线

在两个时间点上,VP组的脑龄delta(大脑预测的年龄减去实际年龄)平均高于对照组,但这种差异具有小到中等的效应量,在统计学上没有意义。VP组脑龄delta的方差高于对照组;这一差异在13岁的时间点上是显著的

VP组特征对脑龄预测的平均贡献。每个特征都用SHAP绝对值着色,在所有VP参与者中取平均值。SHAP值越高,表明该特征对整个组的年龄预测贡献越大。

在VP组中,几乎没有证据表明脑龄delta与围产期危险因素或认知和运动结果之间存在关联。在大脑年龄框架下,该研究表明,早产儿童和青少年与足月出生的同龄人在7至13岁之间的有着相似的大脑结构发展轨迹

 原文出处

Investigating brain structural maturation in children and adolescents born very preterm using the brain age framework

Tags: NeuroImage|脑龄框架大脑特征有助于预测早产儿年龄  

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