深度解析医学证据，DeepEvidence为你支撑决策 神经性厌食症作为一种高致死率的进食障碍，兼具心理认知扭曲与严重营养失衡双重特征，诊疗难度极大。近年来，人工智能技术在医疗领域快速渗透，大语言模型凭借自然语言交互优势，逐渐被尝试用于心理饮食诊疗场景。为评估主流大语言模型在神经性厌食症诊疗中的实际能力，一项针对性研究选取两款常用模型，从模拟患者访谈、临床病例分析两大维度开展对比评估，为 AI 辅助进食障碍诊疗提供实证参考。 研究采用无真实患者参与的模拟实验设计，选取两款公开可用的主流大语言模型，均支持波兰语交互，契合研究场景需求。实验分为两大核心模块：其一为心理饮食访谈模拟，让模型扮演神经性厌食症患者，研究人员以专业人员身份开展结构化访谈，聚焦饮食行为、身体认知、运动习惯等核心维度；其二为病例分析任务，向模型提供标准化临床病例，要求其从专业角度完成诊断、病因解读及干预方案制定，全程严格限定模型仅基于给定信息作答，避免额外假设。 图：研究方案 实验结果显示，两款模型均能精准契合角色设定，生成符合神经性厌食症核心特征的