澳大年夜利亚伍伦贡大年夜学科学家研制出一款低成本便携设备，能在数秒钟内，经由过程捕获蚊子同党的拍打声，精准辨认传播疾病的三大年夜蚊种——伊蚊、按蚊和库蚊，为追踪疟疾、登革热等蚊媒感染病供给了远比传统办法快捷的替代筹划。研究团队日前在日内瓦举办的结合国“AI for Good”全球峰会上展示了这一成果。

这款设备无需联网，基于“微型机械进修”(TinyML)打造。TinyML是机械进修的前沿分支，旨在让AI模型直接运行在小型低功耗芯片上，而不依附强大年夜的计算机或云端，从而实现智能无处不在。

世界卫生组织将蚊子列为地球上最致命的动物，其每年夺走数十万人的生命。传统蚊媒监测固然精确，却耗时漫长。科学家需从滋长地采集水样，再于实验室分析幼虫才能肯定种类。团队发明，声音可更快速地完成同样义务。每种蚊子振翅的方法各有不合，就像一种奥妙而独特的“声学指纹”。基于此，他们开辟出一款AI模型。

应用公开灌音数据练习后，该模型辨认精确率达到88.3%，对于此类音频分类义务已相当靠得住。跟着麦克风机能晋升和灌音清楚度增长，精确率还能进一步攀升。模型被安排在一个基于Arduino的小型设备上，这块低成本、可编程的电路板内置了麦克风和显示屏。

团队认为，这项技巧真正的威力在于范围化安排：设备收集可全天候监听蚊子活动，并将成果汇聚成及时地图。就像导航软件及时出现路况一样，这套体系能直不雅显示病媒蚊的集合地。社区和公共卫活力构借此可以或许在疫情暴发前就及早发明热点，主动应对，而不再是被动等待。

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