生活中，大年夜家必定碰到过如许的场景：基层病院就能完成治疗的，都去三甲了;通俗大夫能处理的，全挤到名医那去了。

分级诊疗履行了这么多年，仍未真正实现“大年夜病不出县”，一个重要原因就是，县病院、社区卫生办事中间等基层医疗机构接不住病人。对抗病痛的有力兵器，新药、高精尖设备、资深专家，全都集中在头部病院。基层病院纵有仁心，也不免认为心有余而力不足。

就拿AI来说，都知道它能减轻医护工作压力、赞助更多患者，可基层社区病院要么用不上，就算有也不会用。有什么办法能将头部病院的诊疗经验，输送给基层大夫?

个中，华为作为ICT技巧黑地盘，聚焦底层技巧冲破和生态，头部大年夜型医疗机构还有慎密合作伙伴，一路基于全新的架构和平台，赓续产出相符临床需求、相符基层须要的智能体，再将其下沉到基层。各方在开放生态中各司其职，合营让优质医疗资本惠及更多平易近众。

4月10日，AI驱动聪明病院扶植新范式岑岭论坛上，就出现了一个具有里程碑意义的摸索时刻。南边病院结合华为及行业伙伴，初次面向全球宣布病院通用人工智能平台HAIP与《病院通用人工智能平台扶植白皮书》。

作为华为与南边病院深度“医工融合”的结晶，HAIP平台测验测验改变以往病院AI扶植的分散模式，将各类AI才能慢慢整合为同一数智化底座，让AI技巧贯穿病院诊疗、治理的每一个流程。

经由过程这个案例，我们想跟大年夜家聊一聊，基层病院毕竟若何承担起分级诊疗守门人的角色?靠一纸公函的规定?靠患者退而求其次的让步?

或者，靠基层病院慢慢晋升才能，拥有高质量医疗办事的底气与可能?最终的谜底，关乎我们每一小我的健康福祉。

现代医学成长至今，就借助技巧的力量赓续冲破界线，创造了一个又一个医学事业，曾经的绝症变得可防可治，人类的平均寿命赓续延长。步入精准医学、聪明医学时代，AI在医疗范畴扮演的角色越来越重要，成为推动医学进步的关键技巧力量。

基层诊疗，

William Kissick在1994年提出了医疗弗成能三角，在医疗体系中，高质量、低成本和广覆盖无法同时实现，必须在这三者之间进行衡量。这个问题，在全球范围内仍在持续摸索。

为何心有余力不足?

基层病院大年夜病看不了，小病不敢看，导致数量不到1%的三甲病院，硬生生扛下了全国近30%的就诊人次。无论影视剧照样实际生活中，基层病院大年夜多只承担应急功能，在复杂诊疗中才能不足。

经由过程AI分担基层大夫的沉重工作、晋升诊断精准度、缩小与三甲病院诊疗差距，让群众在家门口看好病，理论上是最好的前程。然则，让基层自建一套智能化体系，几乎弗成能。

起首就是技巧筹划的供给很零碎。市场上的聪明诊疗AI应用多为定制化项目，各个专科各干一套，影像科买一套看肺结节的体系，病理科买一套看切片的体系，信息科买一套管病历的体系，接口复杂，融合起来又麻烦，基层病院难以借鉴和安排。

采购也花钱。每个AI应用都须要算力、存储、通信等基本举措措施支撑，基层病院平日都没有相干设备，一整套体系都得从头开端砸钱，根本无法承担。

就算建起来了， AI人才不足也管不好。大夫的专业是医学，并不是AI人才，病院里大年夜大年夜小小的应用体系、HIS等体系，要跟AI模型和智能体对接，进行应用改革，适配运维的难度也很大年夜。

说到底，基层病院并不合实用零敲碎打的方法搞智能化，须要功能完全、覆盖诊疗全流程的AI体系，拿到手就能用，适配绝大年夜多半日常诊疗场景，才能真正帮到基层诊疗。

可问题来了，这种适配基层的AI体系，该去哪里找呢?假如真的有如许一套成熟好用的体系，又是否愿意分享给资本脆弱的基层呢?

AI主心骨，

南边病院聪明化一以贯之

放眼全部行业，打造功能完全、才能成熟的AI诊疗体系，只能依附头部病院。

近年来，不少头部病院也陆续开启了智能化转型，但这些头部病院的经验，能被基层病院借鉴的却少之又少。因为这些头部病院自身也存在分散式做AI的问题，始终没能形成同一平台。说白了，头部病院本身也缺乏一根覆盖完全诊疗流程的AI主心骨，天然没法把成熟的AI体系赋能给基层。

此次论坛中，南边医科大年夜学南边病院院长孙剑分享了南边病院的智能化转型摸索。他们发明，聪明病院的扶植过程中，面对场景多、项目多、数据多等挑衅，与此同时，算力分散、各环节协同艰苦、运营风险较高，所以AI病院扶植必须走平台化、体系化这条路。

带着这些问题与思虑，南边病院积极寻找理念契合、有合营价值不雅的合作伙伴，与华为联袂推动聪明医疗扶植。

让基层病院接得住AI，看得好病，HAIP平台有几个特质：

华为团队深刻该院24个科室，开展了周全的AI需求调研，累计拜访284人次，收集到跨越100条AI相干需求。调研停止后，两边杀青了一个共鸣：不克不及再持续分散扶植的模式，必须搭建一个同一的基座平台，把全院的算力、数据、模型、应用都同一治理起来，让不合学科、不合专家的智能体都能在这个平台上运行。

华为副总裁、公共事业军团CEO李俊风用了一个形象的比方：病院就像一个有机的整体，跟人一样，不克不及头痛医头、脚痛医脚。从信息化、数字化到智能化，最关键的就是让数据流畅起来，假如各个单点应用之间的数据互不联通，不仅发挥不出AI的最大年夜价值，还可能影响诊疗流程的顺畅性。

在HAIP平台的支撑下，南边病院麻醉科刘克玄院长，就直不雅地感触感染到了AI给麻醉学科带来的变更。

广覆盖的AI医疗，则必须开放生态。智能化在医疗行业的落地，绝非一家企业能自力完成的，须要多方协同。华为与南边病院合营成立AI全场景聪明病院结合立异实验室，共建开放生态，推动科研成果向临床快速转化。

HAIP平台定位为病院的AI整合基座，相当于AI操作体系，把以前分散在各个科室、各自为战的AI应用和诊疗流程，全都串联在一路。依托这一基座，病院聪明化运营的一体化程度获得晋升。值得留意的是，HAIP平台的一大年夜核心特点是AI全栈筹划：依托DCS AI容器底座实现算力切分和义务智能调剂，AI算力应用率晋升30%以上。经由过程AI数据湖供给全院同一的数据视图，彻底打破数据孤岛，构建AI练习的“数据粮仓”;AI数据平台加快模型推理;经由过程ModelEngine人工智能对象平台实现多模态模型治理，数据飞轮支撑模型快速迭代、越用越准，天然说话生成智能体才能，让大夫无需懂代码即可轻松开辟出专属的数字分身。

麻醉大夫以前工作压力极大年夜。进入手术后，麻醉治理要贯穿术前、术中、术后全部过程，大夫须要整合患者的人口学材料、考验检查成果、影像学申报，还有术中各类及时检测的生命体征数据，这些多元信息混乱且宏大年夜。并且，麻醉大夫在术中没有时光会诊评论辩论，一旦患者生命体征出现异常，必须在短时光内快速断定、拿出解决筹划，这对大夫的经验和反响速度请求极高。假如大夫断定掉误，就可能导致患者出现严重并发症，甚至危及生命。

2024年7月，南边病院研发的“南边智麻”大年夜模型在国内初次宣布，测验测验用AI解决上述问题。在HAIP平台的赋能下，“南边智麻”投入临床应用后，术前可主动解析患者信息、预判麻醉风险;术中动态检测生命体征、提前预警;术后持续检测患者的恢复情况，实现围手术期全流程的智能治理。

全球首发的HAIP平台，是南边病院、华为与全部医疗行业伙伴联手写出的谜底：全流程覆盖的AI病院新范式。更重要的是，这套筹划具备落地可行性，对全球尤其是成长中国度的聪明医疗扶植，具有很强的参考与复制价值。

刘克玄院长坦言，以前在模型优化过程中碰到的数据提取、存储、互用等瓶颈，如今都经由过程HAIP这个平台解决了。

更重要的是，HAIP平台下接算力，上接大年夜模型和专家数字分身等AI应用，像操作系同一样樊篱了复杂的底层编码，大夫不消懂编程，只要会用手机和电脑，就能把AI用起来。

麻醉科的实践注解，一套贯穿全流程、把底层才能和软硬件彻底打通的AI体系，可以让头部病院获得聪明诊疗的有效帮助。如许的AI才能与平台，可否普及到所有基层机构，惠及更多患者呢?

HAIP之后，

基层或将迎来演变

我们都知道，脊柱是身材的核心支撑，也是力量传导的枢纽。有了HAIP平台之后，将头部病院的成熟AI诊疗成果整合至平台之上，再经由过程基座进行才能的传导，不就可以或许将头部病院的才能与经验，输送给基层一线了吗?

假如真能实现这一点，将对破解基层医疗困境、晋升基层诊疗程度，有侧重要意义。

南边病院经由过程全院共创情势，已孵化并整合了多个学科的AI立异成果，均已落地于HAIP平台。从中，我们看到AI向基层下沉的巨大年夜潜力。

比如，基层病院最缺的就是肾病专科大夫，很多基层全科大夫不完全熟悉肾病诊疗常识，部分肾病患者得不到及时的诊断，经常到中晚期才被发明，错过了最佳治疗机会。

而HAIP平台上的“智肾”智能体，基于南边病院侯凡凡院士团队牵头研发的“智肾”大年夜模型，整合了所有肾脏病及相干并发症的诊疗指南、专家共鸣，还收录了跨越40家三甲病院约2000万患者的全息医疗数据，相当于把全国顶尖的肾病诊疗经验，都沉淀到了这个模型里。假如能经由过程HAIP平台的智能问答体系，下沉到基层，就能有效弥补基层肾病诊疗才能的短板。

病理科的AI帮助诊断筛查，也是基层病院急切须要的智能化办事。

基层病理大夫少、工作强度大年夜，一张复杂的病理切片，人工分析要花好几分钟。还轻易因为疲惫出现漏判、误判。HAIP平台上已落地的病理AI模型，在宫颈细胞学筛查中可高效完成初筛、标注可疑视野，本来须要两个工作日的申报，如今一天就能签发。

人人谈之色变的“众病之王”癌症，早筛早治至关重要。但我国慢性乙肝感染者多、基层肝癌筛查才能弱，很多肝癌患者确诊时已处于中晚期。

南边病院感染内科基于全球合作收集构建了aMAP肝癌筛查评分，该筹划累计完成跨越52万人次筛查，把肝癌早期诊断率从23.2%晋升到67%，捕获出高风险人群，为早诊早治博得了关键时光。今朝也已整合至HAIP平台，将来有望周全覆盖基层，像在试点区域那样，晋升肝癌的早期诊断率。

很多人会问，基层病院没钱、没人、没技巧，这些高端的AI模型真下沉了，他们能用好吗?其实HAIP平台早就推敲到了基层的实际困境，不消从零投入扶植，直接拎包入住。

经由过程云边协同+轻量化HIC，南边病院作为中间端，负责练习和优化各类AI模型，基层病院作为边沿端，只须要接收中间端一键下发的成熟模型，就能直接应用，实现和三甲病院同步的AI才能进级。平台的医疗专区，各个病院的AI智能体可以共享，基层病院直接复用其他病院的成熟成果，节俭时光和成本。

一是全，具备头部病院的平台化、体系化AI才能，基层可一站式引入全流程、全场景的聪明诊疗应用;

二是简，平台类似AI操作体系，樊篱掉落了底层复杂的AI软硬件，直接开箱即用;

三是省，轻量化筹划，开放标准接入，降低基层智能化的综合成本。

HAIP平台的摸索与应用，为基层病院的才能进步奠定了有力支撑。此次全球首发，恰是体系化AI医疗迈向基层、走向普惠的关键一步。

医疗弗成能三角，

中国实践筹划

进入AI时代，经由过程技巧方法实现优质医疗资本的扩容和下沉，让偏远地区的患者能不出村、不出县，就享受到和大年夜城市三甲一样的办事，为破解这一难题带来新可能。谁能率先给出谜底，谁就拥有将来AI病院的定义权。

最后，南边病院负责供给临床场景输入、数据支撑、专家资本和示范推广，华为则供给筹划支撑、模型构建、算法及工程化技巧，结合合作伙伴一路，构建了新一代聪明病院架构2.0。这套解决筹划的核心，就是病院通用人工智能平台HAIP(Hospital AI Platform)。

从HAIP的摸索实践来看，做好AI病院，有几个须要前提：

高质量的AI医疗，必须深度融合。AI和医学是两张皮，AI技巧要产生临床价值、落地价值，二者必须深度融合，这须要病院+科技企业深度互信、全流程共创。南边病院将所有科室场景周全开放给华为的AI专家，让做技巧的人，能深刻懂得大夫每一个日常工作细节和工作流程，懂得大夫应用人工智能的困惑和挑衅，才能打造出HAIP如许实用可落地的病院AI操作体系。

低成本的AI医疗，必须分层推动。中国有海量基层病院+头部三甲，城乡医疗资本不均，聪明医疗不克不及局限于头部大年夜病院，必须“向上攀峰、向下赋能”，倒逼标准化、轻量化、可复制的筹划。硬件层面，国外高度依附单一算力与生态，迁徙成本高，价格昂贵，HAIP依托AIDC算力底座、昼推夜训的潮汐调剂机制，以及轻量化的边沿筹划，云边协同，降低聪明病院的扶植成本。软件层面，HAIP集成了开箱即用的智能体，让练习好的智能体在基层病院快速应用。

总的来看，先同一平台、再分层推动，是一条短期看确有实效、经久算作本靠得住的普惠医疗之路。

现代医学之父William Osler认为，在生计的挣扎中，所有的生命都瑟缩于病痛的暗影之下。他呼吁医学从业者，奋起创造事业，纾解人类天天睁眼就会见对的悲剧。南边病院与华为联袂打造HAIP平台，恰是本土医学界一次摸索的结晶。

积极拥抱AI、控制AI先辈技巧的中国医学界，迎来了在聪明医疗范畴定义新规矩、开立异模式的汗青机会。

这份中国谜底，为全球医疗智能化注入了新动能，也让我们坚信：AI时代，人类必定能持续创造事业，用医学卵翼每一寸地盘，守护每一个生命。

“数智世界 一触即达” 选择华为，让您的企业轻松数智化。

Tags： 高质量、低成本、广覆盖难以兼得？中国医疗的AI新路