研究背景：

肺栓塞和慢性栓塞性肺动脉高压是两种不同类型的肺血管疾病，具有相似的临床表现和影像学特征，但其治疗和预后不同。因此，准确诊断和评估肺血管的状态对于肺栓塞和慢性栓塞性肺动脉高压的治疗和预后具有重要意义。传统的影像学评估方法需要人工进行分割和量化，费时费力，且存在主观性和差异性。因此，开发一种快速、准确的自动化量化方法对于肺血管疾病的诊断和治疗具有重要意义。

研究方法：

使用肺动脉CTA图像对80例患者进行分析，其中40例为肺栓塞，40例为慢性栓塞性肺动脉高压。研究采用了自动化量化方法对肺动脉进行分割和分析，并计算各种血管特征，包括血管直径、长度、曲率、分支角度等。

研究结果：

研究分析了一组 16 名 PE 患者、6 名 CTEPH 患者和 15 名对照者的 CTPA 图像。 肺血管采用图切法提取，并使用深度学习分类法分为动脉和静脉。 通过血管半径分布的斜率 (α) 和截距 (β) 量化血管形态。 为了量化肺灌注缺陷，计算了中位肺血管密度。 通过将这些测量值与在实质区域、肺动脉干和降主动脉中测量的密度相结合，构建了静态灌注曲线。 在三组之间比较了所有单独的量化。 与血管密度值相比，未检测到血管形态差异。 对照组、PE 和 CTEPH 组的中位血管密度（四分位数间距）为 -567 (113)、-452 (95) 和 -470 (323) HU。 静态灌注曲线在各组之间显示出不同的模式，PE 和 CTEPH 组之间的主动脉 - 肺动脉干梯度具有统计学显着差异（p = 0.008）。 在此概念验证研究中，三组患者之间的差异不是脉管系统形态而是密度。 需要进一步的技术改进以准确区分 PE 和 CTEPH，这在本研究中只能通过测量主动脉和肺动脉干之间的密度梯度进行统计。

研究结论：

自动化量化方法可以快速、准确地对肺动脉进行定量分析，并具有广泛的临床应用前景。这些结果对于肺栓塞和慢性栓塞性肺动脉高压的诊断和治疗具有重要意义。

 

参考文献：

Zhai Z, Boon GJAM, Staring M, van Dam LF, Kroft LJM, Hernández Girón I, Ninaber MK, Bogaard HJ, Meijboom LJ, Vonk Noordegraaf A, Huisman MV, Klok FA, Stoel BC. Automated quantification of the pulmonary vasculature in pulmonary embolism and chronic thromboembolic pulmonary hypertension. Pulm Circ. 2023 Apr 1;13(2):e12223. doi: 10.1002/pul2.12223. PMID: 37128354; PMCID: PMC10148047.

 

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