近年来，国产高端医学影像诊断设备赓续出现，让人们可以或许获得更清楚、更丰富的医疗健康影像信息。例如，一次腹部核磁检查，能给大夫供给超3000张不合层面的检查图像，经由过程应用人工智能等前沿分析技巧，影像还可为患者带来更深层次的诊疗获益。

前不久，全国医保影像云跨省调阅正式启动，标记住无数患者拎着胶片袋辗转求医的时代正成为汗青。

若何乘势而为，推动医学影像质量跃升?在胶片退出汗青舞台的同时，若何推动云端医学影像更好地办事人平易近健康?借助人工智能技巧，数字世界里的影像又会出现哪些颠覆性的场景应用?近日，科技日报记者专访了中国工程院院士、首都医科大年夜学医学影像学院院长王振常，请他把脉现代医学影像在数字化、智能化变迁中的成长。

医学影像技巧成长迎来重大年夜机会与挑衅

记者：医学影像技巧成长至今，在哪些方面取得了冲破?

王振常：当前临床诊疗中，75%—85%的核心信息源自医学影像。跟着探测技巧手段的成长，医学影像设备的空间分辨力已经跃升至微米级、时光分辨率可以达到亚毫秒级。

1895年，伦琴发明X射线，并于同年拍摄了人类汗青上第一张X射线照片，开启影像技巧在医学范畴的应用。经由一百余年的成长，医学影像早已不仅包含传统“平面成像”情势。例如我们熟知的CT(计算机断层扫描)经由过程让X射线束环绕人体扭转扫描，结合计算机重建技巧生成三维断层图像，晋升了病灶定位精准度;而MRI(磁共振成像)技巧慢慢成熟，使软组织、神经体系等细微构造的清楚出现成为可能;核医学如PET-CT(正电子发射计算机断层显像)则经由过程追踪放射性示踪剂的分布，精准捕获器官功能与病变，为肿瘤早期诊断、转移灶探测供给了关键支撑。

王振常：经由过程通俗收集传输，获取一份腹部影像可能须要十几分钟。即便调用成功，因为格局兼容性差，不合厂商设备的影像格局、编码方法不同一等问题，也可能出现基层病院的影像数据在三甲病院体系中“打不开、看不清”的情况。

这些技巧可以或许无创、高清地出现器官构造与功能状况，不仅可认为诊疗决定计划供给有力的支撑和佐证，还可以或许赞助大夫在疾病浮现症状之前及早精确辨认。

例如，我们团队研发的耳科专用CT将空间分辨力冲破至50微米，初次实现直径仅1.5毫米的镫骨底板以及前庭窗等微米级构造的活体成像，还能精准量化听小骨链的活动幅度、骨质密度等指标。

当前，人工智能、大年夜数据等信息技巧让影像分析加倍深刻周全，人工智能帮助诊断体系实现病灶的快速筛查与量化分析，多模态影像融合技巧则整合多种设备获取的不合模态影像信息，为疑难病症供给全方位诊疗根据。

记者：电子影像除了不让患者再拎着胶片到处跑，还有哪些优势?

王振常：无论是对于大夫照样患者，电子影像都有很明显的优势。

传统胶片仅能显示部分关键断层图像，而原始电子影像包含数千张断层图像，是以，胶片无法完全出现病变的空间关系和细节特点。此外，胶片无法建立电子追溯体系，有时会带来反复检查的问题，每年全国因胶片问题导致的反复检查费用超百亿元。

对于患者而言，电子影像节俭了胶片的材料费用，跟着检查成果互认共享工作的推动，一些不须要的反复检查也可以减免。这为患者节俭了就医费用和时光，也避免了反复抽血、照射等带来的不便。

技巧立异让影像存储调用更高效

记者：在医学电子影像存储和调用方面，我们面对哪些挑衅?

王振常：我们在数据存储成本、调用效力等方面，面对不小的挑衅。

医学电子影像的应用，意味着海量数据。我们知道，比拟于文字，照片会占用更多的存储空间，而医学影像不仅包含通俗格局的图片，还包含数百上千帧的持续扫描。以当前光子计数CT为例，单例影像数据量达10GB—20GB，一家三甲病院年均影像数据增量超100TB，这对数据存储空间产生了巨大年夜需求。

是以，病院要投入大年夜量资金来解决海量数据存储问题。常见的解决方法有自建数据中间、购买云办事等。根据门诊影像需保存15年、住院影像需保存30年的请求，一家三甲病院30年累计影像数据量将超15PB。传统集中式存储的硬件采购和保护成本极高，基层病院往往难以承担。若何扶植好信息化的基本举措措施，实现数据集约化治理仍需各地进行摸索和实践。

数据不仅要妥当存储，还要可以或许随时找到。但在海量数据库中调用目标信息并不轻易。这就比如在手机相册里找某一张特定的图片，假如一张张翻找很消费时光。是以须要经由过程标记技巧，让数据的存储路径相符医学影像的特点，如许大夫就不消再“翻箱倒柜”，而是可以经由过程便捷的路径调用。

此外，数据层面的兼容互通也是进步医学影像应用效力的前提。当前，不合设备、不合医疗机构的数据存储格局差别较大年夜，导致不合来源的数据整合艰苦、高质量标注样本稀缺，是以须要经由过程医学影像质量控制和标准化扶植为医学影像数据的应用奠定基本。

记者：为了实现医学电子影像的高效存储和调用，我们进行了哪些技巧立异?

解决这些问题须要持续的技巧立异，例如，可以经由过程5G+边沿计算的方法实现影像的“秒级传输”，晋升传输速度。当前，相干部分在安排医保影像云工作时，立异采取了千兆专网和智能预加载技巧。当患者挂号时，病院体系可根据医保信息发出预加载请求，调用的影像经由过程专网进入病院安排的“前置机”，大年夜大年夜缩短了大夫调阅跨区域影像的时光。

为实现高效检索，国度医疗保障局推出78位全国同一影像编码，为每一份影像分派独一“身份证”。“身份证”包含患者根本信息以及检查机构、设备类型、检查时光等关键信息，解决了跨机构数据“找不到”的问题。同时，相干部分建立标准化元数据体系，支撑按患者ID、检查部位、疾病类型等多维度快速检索，检索效力晋升80%以上。

人工智能应嵌入医疗诊疗流程

记者：人工智能技巧在医学影像范畴的应用情况若何?

王振常：当前，人工智能在医学影像范畴获得越来越多的应用。在一些人工智能大年夜赛中，人工智能已经表示出解决影像诊断问题的才能，有时其精确率和诊断速度甚至跨越了专业的临床大夫。数据显示，截至2024年6月，人工智能医学影像范畴赞成了103张三类医疗器械注册证，涵盖心血管疾病、肺部疾病、脑血管疾病、骨科检查、眼底疾病、乳腺疾病等病种。

但人工智能在医学影像范畴的应用推广仍面对阻碍。针对临床大夫、放射科大夫、影像科大夫进行的全国性调研显示，50%受访者认为，人工智能难以很好地嵌入到当前医学诊疗流程中。

记者：在临床实验验证中，人工智能证清楚明了本身看得快、算得准，为何部分受访者不看好其应用?

多维影像的接洽关系分析须要一个“科科通”的人工智能“大年夜脑”，而不是“专科”人工智能。今朝基于北京云影像平台，我们正在依托已经形成的数据库开展针对某个器官的通用数据集扶植，助力构建通用人工智能。

与此同时，影像还可以助力早发明各个范畴疾病，晋升疾病治愈率。例如，假如肿瘤在毫米级大年夜小时就能被发明，那么患者康复的可能性将更大年夜;假如能在微米级、纳米级被发明，就能阻拦病变迁徙。在推动从“以治病为中间”向“以人平易近健康为中间”改变的政策指引下，医学影像与人工智能融合重构将会产生更多新的应用处景，医学影像在有力支撑主动健康方面大年夜有可为。

在此背景下，传统胶片不仅难以承载海量的多维数据，还会限制诊疗程度的进一步晋升。

王振常：当前的人工智能医疗影像设备基于单病种开辟，但在临床应用中，医疗影像并非聚焦于单病种。放射科大夫开具的医学申报，是对患者的器官进行总体评价，而非对单病种进行评价。例如，进行肺部检查，不仅要辨认肺结节，还要断定肺气肿，看有没有肺不张、肺炎，而如今的人工智能设备仅对肺结节进行评价，并不相符临床应用的请求，也不相符放射科的申报请求。

此外，当前人工智能练习数据基于图像信息，经由过程深度进修进行图像标注。但人工智能对于图像的解读难以达到专业程度，对图像出现出的要素解读不全，丢了很多信息，这导致它在实际应用中显得“鸡肋”。是以在大年夜多半临床情况下，今朝的人工智能应用并未有效进步大夫的工作效力，反而给大夫带来了困惑和劳动强度的增长。

应用电子影像可以很好地解决这些问题。跟着同一数据格局与接口标准的周全履行，标准化电子影像的输出存储、医学影像互融互通的程度进一步加深;各类轻量化影像浏览软件的应用，可以让大夫在手机、电脑、平板等终端随时随地调阅影像，且可以放大年夜、扭转、测量、比较影像。患者本人授权大夫调阅电子影像，就像把胶片递给大夫一样简单。

记者：那么，若何推动人工智能与医疗影像的结合，使其更相符临床应用请求?

王振常：起首，要在数据采集、数据质量控制等方面实现规范化、标准化和优质化。假如同样的检查，在三甲病院与基层病院成果不合，同样的设备因操作人员程度不合而表示悬殊，就谈不上共享应用。为解决这一问题，首都医科大年夜学从属北京友情病院作为北京市医学影像质量控制和改进中间的依托单位，在医学影像标准体系扶植方面牵头草拟了多个国度卫生行业标准，为各级医疗机构影像检查的规范化操作供给了威望根据。

度量衡的同一推动了不合地区互通有无，影像数据也是一样，标准同一促进了整体医学影像质量的晋升和数据安然共享。今朝，北京市已经形成《医学影像云平台共享数据传输技巧请求》《医学影像检查申报质量控制规范》等。基于北京市医学影像云平台汇聚的数据，北京市医学影像质量控制和改进中间梳理出实用于云平台的影像质控指标，向253家医疗机构宣布月报，实现了对北京区域内医疗机构影像质量的动态监测与持续改进。

在数据互通共享的基本上，可以对医学影像的全部链条进行智能化重建。这须要在智能可视化、智能感知、智能诊断、智能申报、智能解读等方面，持续构建人工智能应用新场景，使得人工智能真正融合莅临床影像数据的获取、处理、浏览中，并最终支撑决定计划，甚至反哺基本研究，为破解疾病产活力制和制订诊疗新筹划供给扎实的佐证和数据。

记者：您认为将来的影像办事模式会是什么样的?

王振常：如今，北京每个月都邑有大年夜量的医学影像被云调阅，患者在手机上、大夫在工作站上都可以同步拜访影像。这让诊疗变得更便捷。而更大年夜的改变在于，将来影像办事的进级将对人平易近健康状况产生影响。

传统上，影像的感化是评价人体的健康状况，但跟着技巧程度的晋升，医学影像获得的信息维度也会赓续增长，让人们加倍懂得本身的健康状况。如今的医学影像“目力”已经冲破了影像本身的界线。例如，在二维的维度上，可以看到器官的横断面、冠状面、矢状面、曲面等随便率性方位;三维的维度上，可以看到立体信息;经由过程在三维空间数据中参加时光维度，可以获得四维信息;在四维基本上叠加额外属性，如透明显示、代谢信息、组织弹性硬度等，维度将持续晋升。

人物档案

王振常，中国工程院院士，影像医学专家，首都医科大年夜学从属北京友情病院医学数智立异中间主任。重要研究偏向为医学影像学诊断，以及高机能医学影像设备的研发。获“时代榜样”中国援外医疗队群体代表、全国五一劳动奖章、全国优良科技工作者等荣誉称号。牵头制订行业规范、指南等10余部。作为第一完成人获国度科技进步奖二等奖2项、何梁何利基金科学与技巧进步奖等。

致青年科技人才

医务工作者，是一个更有可能面对艰苦、面对挫折，甚至面对逝世活的职业。是以，锤炼“安闲”的品德将赞助青年人更好地面对职业生活中的一个个挑衅。要信赖办法总比艰苦多，没有克服不了的艰苦。

若何寻找解决艰苦的办法?起首，技巧异常重要，要具备可以或许专门、自力处理各类医疗工作的才能，精进本专业、本范畴的技能技巧。其次要有优胜的合作精力，经由过程互相协作，互相适应和包涵，促进不合专业的融合贯通。年青人不要过早被条条框框困住，向各范畴汲取养分不仅可以赞助解决面前的专业艰苦，甚至可以从中获得线索，开创行业范畴中的一番新寰宇。

要珍爱如今拥有的一切。我曾参加过援非工作。分开故国、家人、同伙和熟悉的岗亭，在陌生和艰苦的情况中，更能领会到当下生活的名贵。欲望年青人能充分应用如今拥有的时光、岗亭和情况，做好对将来的筹划，如许才能在成长的门路上有所作为。

Tags： 以云端医学影像“激活”多元健康服务