英国医学研究委员会医学科学实验室科学家开辟出一款名为CardioKG的人工智能(AI)对象，经由过程生成心脏构造与功能的精细视图，辨认出此前未知的心脏疾病相干基因，并猜测出两种潜在的治疗药物。这一成果有助于加快疾病基因辨认，进步药物疗效猜测的精确性，为心脏病的诊疗带来新对象。相干成果揭橥于最新一期《天然》杂志。

团队认为，CardioKG应用前景不限于心脏范畴，类似办法还可扩大至脑部、体脂等其他器官与组织研究，为摸索痴呆、肥胖等疾病的新疗法供给有力支撑。

团队整合了来自英国生物样本库的4280名心房颤抖、心力弱竭或心脏病发生发火患者的心脏影像数据，以及5304名健康介入者的数据。经由过程提取并应用跨越20万个基于图像的特点练习模型，并结合来自18个不合生物数据库的信息，CardioKG体系进修了心脏构造与功能的多样变更。团队应用CardioKG成功猜测了基因与疾病的接洽关系，并摸索了药物再应用的可能门路。

测试成果显示，该模型不仅辨认出多个此前未知的心脏疾病相干基因，还猜测出两种潜在的心脏病治疗药物：类风湿关节炎药物甲氨蝶呤或可改良心力弱竭;糖尿病药物格列汀则可能对心房颤抖患者有益。研究还发明，咖啡因能加强心脏高兴性，对伴有快速且不规矩脉搏的心房颤抖患者具有必定保护感化。

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