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近年来,随着生活方式的改变和饮食结构的调整,血脂异常的患病率在全球范围内持续上升,成为心血管疾病的重要危险因素之一。血脂异常不仅威胁个体健康,也给公共卫生带来了巨大挑战。然而,血脂异常作为一种可调节的代谢异常,受饮食和肠道微生物等多方面因素影响,调节这些因素为预防和治疗血脂异常提供了新方向。本文基于韩国两大人群研究——韩国微生物组研究(KMS)与韩国国家健康和营养调查(KNHANES),深入探讨低碳水化合物饮食(LCD)、宏量营养素摄入以及肠道微生物的相互作用及其对血脂异常的影响,揭示膳食结构与肠道微生态协同作用的机制,助力医学界精准干预血脂异常。

血脂异常主要表现为血清胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、甘油三酯(TG)升高以及高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)降低,直接增加动脉粥样硬化和心血管疾病风险。虽然脂质代谢受遗传影响,但环境因素,特别是饮食模式,扮演着关键角色。低碳水化合物饮食因其在体重控制和代谢改善中的潜力,近年来备受关注。此外,肠道微生物作为人体“第二基因组”,不仅参与食物消化吸收,还调控宿主代谢,影响脂质代谢和炎症反应,成为调控血脂的新兴靶点。
本研究整合了两项权威大规模人群调查数据:2017至2019年间收集的韩国微生物组研究(KMS)数据,纳入2178名20至80岁成年人,结合肠道微生物16S rRNA基因测序;以及韩国国家健康和营养调查(KNHANES)中的12938名参与者数据。利用食物频率问卷和24小时膳食回忆法,计算低碳水化合物饮食评分(LCD score)及宏量营养素摄入比例(碳水化合物、蛋白质、脂肪占总能量百分比)。通过空腹血脂指标评估血脂异常状态。多变量逻辑回归模型则用于分析饮食模式、肠道菌群与血脂异常的交互影响。

核心发现:低碳饮食与肠道菌群协同调节血脂
LCD评分与血脂异常风险呈负相关。两项研究均显示,较高的低碳水化合物饮食评分与动脉粥样硬化性血脂异常及低HDL-C的发生风险显著降低。说明通过减少碳水摄入、适当增加脂肪和蛋白质摄入,有助于改善血脂谱。
宏量营养素摄入与血脂的关系存在微妙差异。脂肪摄入与高胆固醇血症呈正相关趋势,而碳水化合物摄入则呈负相关,但统计显著度不同,提示不同研究设计和群体特征影响结果一致性。 鉴定出38个与LCD评分及宏量营养素摄入密切相关的肠道菌属。特别是Bifidobacterium和Lachnospiraceae UCG-004的存在,显著影响脂质代谢的响应效果。

图:LCD评分与血脂异常的关联
脂肪摄入对甘油三酯和HDL-C的正面影响,在携带Bifidobacterium和Lachnospiraceae UCG-004的个体中尤为明显(交互作用P值分别为0.0017和0.0482),而缺乏这些菌属的人群未观察到显著效果。
低碳水化合物摄入反而在携带Lachnoclostridium菌属的人群中,伴随高胆固醇血症风险显著升高(OR=3.79,95% CI: 2.01–7.17,P<0.0001),揭示了肠道菌群调控饮食影响的复杂性。

图:膳食因素和血脂异常与肠道微生物组的关联
深入解读:饮食-微生物-血脂三维交互网络
这项研究展示了饮食成分与肠道微生物的相互作用对血脂代谢的调控作用,提示个体肠道菌群组成可能决定其对饮食干预的反应差异。LCD作为一种优化能量来源的饮食模式,通过改变肠道菌群结构,影响脂质代谢相关途径,进而调节血脂水平。Bifidobacterium属益生菌已知促进脂质代谢和抗炎反应,其与脂肪摄入的协同作用可能通过产生短链脂肪酸、调节胆汁酸代谢等机制改善血脂。Lachnospiraceae UCG-004也具备代谢调节潜力。相反,Lachnoclostridium属菌可能通过不同机制,放大低碳饮食对胆固醇升高的不利影响,警示我们需谨慎制定个性化饮食方案。
应用与展望:迈向精准营养与个性化医疗
该研究为制定基于肠道微生物组的个性化饮食干预策略提供了科学依据。未来,结合微生物组测序技术和营养评估,可实现动态监测与精准调节,实现更高效的血脂异常管理。针对不同肠道菌群组成的患者,调整宏量营养素比例,优化低碳饮食方案,或辅以益生菌调节,有望成为防治血脂异常的新范式。 同时,本研究限于人群样本和测序区域,未来应结合代谢组学、功能组学深入解析机制,拓展多中心、多民族队列验证,推动肠道微生态与营养代谢研究的临床转化。
原始出处
Chung, S., Shin, JH., Kim, JH. et al. Association between a low–carbohydrate diet and macronutrient intake with the gut microbiome, and their interaction with dyslipidemia among Korean adults. Nutr J 24, 121 (2025). https://doi.org/10.1186/s12937-025-01188-4
本文相关学术信息由梅斯医学提供,基于自主研发的人工智能学术机器人完成翻译后邀请临床医师进行再次校对。如有内容上的不准确请留言给我们。
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