《深化医药卫生体制改革2024年重点工作任务》（国办发〔2024〕29号）强调，要加强基层医疗卫生服务能力建设，改善基层医疗卫生机构基础设施条件，推广智慧医疗辅助信息系统。全科医生作为基层医疗卫生服务的重要角色，面临着工作负担重、服务能力不均衡等问题，亟需新技术的支持来提升诊疗效率与准确性。

智能全科医生（artificial intelligence general practitioner，AIGP）通过模拟人类医生的思维方式，结合大数据和机器学习技术，可以辅助全科医生进行临床决策，提高医疗服务的质量与效率。基于此，为促进智能科技赋能全科医生临床实践、提升基层卫生智慧化服务水平，2024年《智能全科医生中国专家共识》提出了17条专家共识。在此背景下，要充分发挥AIGP的潜力，必须建立一套科学、全面的评估指标体系，以准确评价其性能和效果，对于推动AIGP的发展和应用具有重要意义。

01 研究方法 

2024年12月—2025年1月，通过文献研究和德尔菲专家咨询法，构建智能全科医生评估指标体系，并确定其指标权重。

02 研究结果 

参与三轮咨询的专家均为16名，其中女12名，男4名；平均年龄为（50.2±6.1）岁（38~63岁）；学历以硕士及以上为主（13名）；专业主要为临床医学（11名）；工作年限大于20年的占多数（10名）。

三轮专家咨询的积极系数均为 100%，权威系数 >0.8，各级指标的重要性协调系数分别为 0.210、0.255、0.145，可行性协调系数分别为 0.353、0.245、0.150，最终确定的考核指标体系包括 5 个一级指标、11 个二级指标、47 个三级指标。

AIGP评估指标咨询结果

01 第一轮专家咨询

第一轮专家咨询表中包含6个一级指标，11个二级指标，52个三级指标。结合专家意见和指标筛选标准，对指标调整情况如下：

（1）删除指标6个：2-3（临终关怀服务）、2-2-2（辅助家庭访视）、2-3-1（对患者临终关怀服务）、2-3-2（对家属情感支持）、5-1-5（重视人文关怀元素）、6-2-3 （智能化应用的伦理责任培训）；

（2）新增指标4个：3-1-6（重型精神病智能化健康服务）、3-1-9（辅助提供重大公共卫生服务）、5-1-4（服务风险识别与防范）、6-2-3（持续学习和更新能力）；

（3）合并指标4个：将4-1-2（向患者解释病情），4-1-3（倾听患者的需求和担忧），4-1-5（向患者进行反馈），4-1-6（理解、信任并尊重患者及家属）合并为4-1-1倾听与共情。

02 第二轮专家咨询

第二轮专家咨询表包含6个一级指标，10个二级指标，48个三级指标。经专家咨询后指标调整情况如下：

（1）合并指标2个：将4（人际沟通能力）、5（职业精神与人文素养）合并为4（医患沟通与医学伦理）；

（2）调整指标1个：将1-1-2（全科医学临床服务相关专业知识）调整为1-2（全科医学临床相关知识）；

（3）新增指标5个：1-2-1（与疾病诊疗相关的各临床学科知识）、1-2-2（中医和康复相关知识）、1-2-3（临床服务常用技能操作规范）、1-2-4（临床服务新进展及最新临床循证指南）、2-2-3（家庭健康评估）；

（4）删除指标3个：3-1-7（数智慢性病管理）、3-2-5（个性化心理支持）、5-1-6（医疗安全意识）。

03 第三轮专家咨询

第三轮专家咨询表包含5个一级指标、11个二级指标和47个三级指标。均通过筛选标准，且专家意见一致，均予以保留。

  AIGP评估指标体系的权重结果  

根据第三轮专家咨询评分结果确定了指标体系的权重，各一级指标权重为0.141~0.306，各二级指标权重为0.038~0.267，各三级指标权重为0.016~0.022，详见表1。

03  讨 论

3.1 评估指标体系构建的重要性与必要性

随着人工智能技术的飞速发展，AIGP在基层医疗卫生领域的应用前景广阔，将推动基层医疗卫生服务的智能化、个性化和普及化，支持临床医生完成一系列重要任务，使高质量照护更加普及，成为全科医生的得力助手。同时，AIGP能为全科医生提供实战培训，提升其知识和技能，是全科医生继续教育的重要工具。在推进AIGP的研究和实践探索过程中，需要构建一套AIGP评估指标体系来为AIGP的开发提供方向与标准，为AIGP的科学运用进行规范指导，对确保提升AIGP的安全性及合规性、确保其实际应用效果以及进一步优化AIGP功能具有重要意义。

3.2 评估指标体系构建过程科学、合理

本研究以政策为导向，对基层医疗卫生机构的政策文件进行了梳理，提炼出相关要素，为构建AIGP评估指标奠定基础，确保整个指标体系能够符合国家对基层全科医生岗位胜任力及人工智能发展的要求。同时，本研究在《智能全科医生中国专家共识》框架指引下，参考相关人工智能技术发展及全科医生岗位胜任力评估指标相关文献，提炼出AIGP应具备的能力要素，邀请来自社区卫生服务中心、高等院校、综合医院及社区卫生服务管理中心等机构对人工智能及基层卫生熟悉的专家参与指标体系构建过程，经过三轮专家咨询后最终确定AIGP评估指标体系。三轮专家函询问卷应答率均为100%，专家整体积极性好，对研究的重视程度高；专家权威系数为0.94，表明专家权威程度高，意见可靠。在专家意见协调程度方面，由于第一轮及第二轮函询后，指标体系均有较大程度改动，专家意见难以迅速达成共识，导致第二轮函询中Kendall协调系数比第一轮低，但向专家提供更多人工智能背景信息后，第三轮专家函询的Kendall协调系数得到提升，最终三轮专家意见协调系数的P值均<0.05，说明各指标间的协调程度较好。

3.3 指标体系全面考核五大核心能力

本评估指标体系对AIGP的五大能力进行考核，包括专业知识、基本医疗服务能力、预防服务能力、医患沟通与医学伦理，以及教育、学习与科研能力。

首先，一级指标中“基本医疗服务能力”的权重占比最高，是AIGP最核心的能力；三级指标全面反映AIGP在实际临床应用中应涵盖的重要服务项目，协助全科医生提供综合、优质的基本医疗服务，是衡量AIGP创新能力与竞争优势的关键指标。同时将服务对象从个体拓展到家庭，体现出全科医生连续性服务的特色。现阶段，AIGP的服务锚点应满足社区主要需求，以“智能辅助进行病史采集”“智能实验室检查选择与结果解读”“智能辅助诊断和鉴别诊断”几方面为主进行精进，同时随着AIGP发展的不断更新迭代，进一步扩展涵盖其他基本医疗服务项目。

其次，一级指标中权重占比第二位的是“预防服务能力”。2024年7月18日，党的二十届三中全会审议通过《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，提出“促进社会共治、医防协同、医防融合”。基层医疗卫生机构作为基本医疗和基本公共卫生服务的网底，是实现“医防融合”的主要场所之一，而全科医生是实现基层“医防融合”的最佳人选。利用AIGP的巨大优势，辅助全科医生在日常诊疗工作中，及时主动为社区居民提供预防服务，助力全科医生提升“医防融合”服务能力，促进“医防融合”在社区的有效落地，是AIGP在发展和应用过程中的必备要素。在三级指标中，“辅助居民健康档案建立和使用”及“体检规划”的权重最高，被认为是现阶段AIGP在减轻全科医生管理工作负担中最需要实现的重要任务。

具备全面且专业的全科相关知识，是AIGP体现全科理念，进而有效辅助全科医生、实现良好应用效果的重要保障。强大的人工智能技术能够支撑AIGP不断通过自我学习、自我校正来更新专业知识、完善模块功能以适应不同基层场景的变化发展。

在医患沟通及医学伦理指标上，需要通过设定医学伦理与法律法规要求，以保证AIGP使用过程中的安全性与合规性。同时以需求为导向实现良好的医患沟通，不断提升AIGP易用性及患者体验感。但是从三级指标“倾听与共情”“辅助医患共同决策”权重分值及可操作性评分结果来看，AIGP在医患沟通方面的应用效果及优化需要时间来验证。

最后的教学与科研能力指标，旨在通过评价AIGP在医学教育与培训中的效果，来推动AIGP进一步辅助医学教育、在促进全科医生教学科研能力中发挥积极作用。

小 结

本研究采用文献研究和德尔菲专家咨询法构建了我国首个智能全科医生评估指标体系，该指标体系共包含5个一级指标、11个二级指标、47个三级指标，为智能全科医生服务技术的评估提供了科学工具，以促进AI技术在全科医学领域的进一步研究及应用。本研究尚存在一定局限性，由于AIGP发展尚处于实践探索阶段，所构建的AIGP评估指标体系未来有待于进一步验证，并进行适应性调整。

本文来源：赵亚利,路孝琴,刘珏,等. 智能全科医生评估指标体系构建[J]. 中国全科医学, 2025, 28(22): 2705-2711.

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