编者按：在医学领域，病理学一直被视为疾病的“最终诊断者”，但其背后的工作远比我们想象的复杂。

【医悦汇】特邀北京大学首钢医院王云帆教授作客对话大咖深入探讨病理报告的深度价值、罕见病诊断的挑战与突破，以及病理学科在精准医疗和人工智能时代的未来。

医悦汇：病理报告中除了形态学的描述，还有哪些信息对临床医生较为重要？病理科是如何确保这些信息的全面性呢？

王云帆教授：如今的病理诊断早已超越了单纯判断肿瘤是否为良性还是恶性，及恶性具体是鳞癌还是腺癌等基本层面。病理诊断还必须提供大量与治疗和预后密切相关的信息，这些信息对于临床决策至关重要。

以肠癌为例，病理诊断不仅需要明确肿瘤的分期，例如二期肠癌（pT3N0），还需要进一步评估患者的高危因素。这些因素直接决定了患者是否需要接受辅助化疗。如果没有高危因素，患者可能无需化疗；但如果存在高危因素，如肿瘤出芽、血管侵犯或神经侵犯等，这些都需要在显微镜下仔细评估，而这些评估都离不开病理学的支持。

此外，在分子水平上，患者的错配修复蛋白是否异常（即微卫星不稳定性，MSI）也极为重要。虽然这类患者的占比相对较低，但如果检测出相关异常，他们可能适合接受免疫治疗，其预后也会因此有所不同。这些信息都体现了病理科在提供基本诊断之外，还能为临床治疗和预后评估提供关键支持。

为了确保病理诊断的准确性和一致性，尤其是考虑到不同病理医生每天处理报告的情况，北京大学首钢医院病理科采用了格式化报告模板。无论是在大体标本取材时的部位选择、描述方式，还是报告内容的撰写，我们都通过标准化模板来规范操作。这样一来，无论是A医生、B医生还是C医生书写报告，都能以统一、标准化的方式向临床提供所有相关信息。这种标准化的病理报告不仅提高了工作效率，还确保了诊断信息的准确性和一致性，为临床治疗提供了坚实的基础。

医悦汇：在罕见病以及复杂病例的病理诊断方面，首钢医院病理科是否积累了独特而有效的经验或方法？

王云帆教授：在这一领域，我们始终致力于做到最好：

首先，扎实的基本功是不可或缺的，这是我们工作的基石。

其次，我们积极学习前沿信息，以确保我们的知识和技能始终处于行业领先地位。

第三，我们通过深入了解患者的临床信息，并结合形态学的改变，进行全面且深入的思考。

第四，在诊断过程中，我们不仅依赖传统的形态学观察，还会结合免疫组化、分子检测等多维度的技术手段。

此外，近年来，分子技术的飞速发展为罕见病的诊断带来了新的希望。过去，由于技术限制，许多罕见病难以被准确诊断，但现在，我们已经具备了先进的分子检测能力。通过对罕见病患者进行分子水平的检测，我们能够发现一些特殊的基因突变或分子异常，从而为患者提供更精准的诊断和治疗方案。这不仅体现了我们扎实的基础知识，也彰显了我们在技术应用上的先进性。

医悦汇：对于患者和家属而言，病理报告往往充满了专业术语，理解起来有一定难度。在这方面，病理科是否提供了一些科普材料或解读服务，以帮助患者和家属更好地理解病理报告呢？

王云帆教授：病理科一直以来都处于医疗工作的幕后，因此在科普宣传方面相对薄弱，这确实是我们的短板。不过从去年开始，北京大学首钢医院对科普工作给予了更多重视，我们科室也积极行动起来，开展了一系列病理相关的科普活动。同时，我们还开设了病理门诊，为患者提供更直接的帮助。

如果患者拿到病理报告后感到困惑，或者对报告中的专业术语不太理解，他们可以挂病理科的门诊。我们会有专门负责发报告的医生为患者详细解读报告内容。这种面对面的沟通，不仅能帮助患者更好地理解病理报告，还能解答他们在治疗过程中可能存在的疑问。

比如前几天，我们接待了一位肠癌术后根治标本的患者。他的家属虽然查阅了大量资料，但仍然对一些专业内容感到困惑，尽管我们的报告采用了标准化的格式，但病理语言本身确实较为专业。于是，患者家属挂了我们科室的门诊，我们的医生为他们逐一解读了报告内容。通过这种详细的解释，患者和家属不仅理解了病理报告的具体含义，还明白了这些结果对后续治疗的意义。

我相信，未来会有更多医院的病理科开展类似的病理门诊服务。这不仅能帮助患者更好地理解病理报告，还能提升患者对病理诊断的信任和重视，进一步促进医患之间的沟通与理解。

医悦汇：未来病理科在医疗领域的发展趋势和技术革新会体现在哪些方面呢？

王云帆教授：病理学科的发展与进步与精准医疗息息相关，而精准医疗的核心在于精准诊断。如今，患者的治疗已进入个体化、精准化的新阶段，这就要求我们对肿瘤的特性有精准的把握。

分子技术是病理科的关键技术之一。只有从分子层面深入了解肿瘤的特殊位点，我们才能明确靶向药物是否适用、免疫治疗是否可行，以及一些新药的使用方向。可以说，精准医疗的发展离不开分子技术的有力支撑。

除了分子技术，人工智能（AI）在病理领域的应用也极为重要。AI能够显著减轻病理医生的工作负担，而且在某些病理解读方面，仅靠人眼是难以达到理想效果的。例如，Ki-67的判读以及PD-L1检测，仅靠人眼进行判读，其重复性和准确性很难保证。这些技术上的局限性，需要借助AI的力量来弥补。通过AI技术的提升，我们能够解决病理诊断中难以攻克的难题，从而真正推动精准医疗的发展，让精准医学离我们越来越近。

医悦汇：如今，AI是一个非常热门的话题，很多人都在讨论AI是否会取代某些行业或职业。作为一名病理科医生，您认为AI会取代病理医生吗？

王云帆教授：其实作为一名病理医生，我并不担心自己的职业被替代。病理切片图像在显微镜下呈现出千变万化的形态，其复杂性极高，至少以目前的AI技术水平，还无法完全替代病理医生的专业判断。

然而，我非常欢迎并拥抱AI技术。因为它确实能够极大地减轻病理医生的工作负担。许多繁琐的劳动，如今可以通过AI来完成，从而提高工作效率。更重要的是，AI技术能够跨越时空的限制。比如在国外，一些病理医生甚至可以在家中将切片图像上传，借助AI辅助诊断后迅速发出报告。

在我看来，AI对病理学科而言，无疑是迎来了一个美好的春天和充满希望的未来。

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