导读

人工智能（AI）和智能体（如自主决策系统）正在深刻改变癌症研究与肿瘤学的多个领域，其影响主要体现在以下几个方面：1.精准诊断与早期检测：例如AI算法（如深度学习）能快速、精准分析医学影像（CT、MRI、病理切片），识别微小肿瘤或癌前病变，减少漏诊率。2.基因组学与分子机制研究：例如AI通过分析海量基因组、转录组和蛋白质组数据，识别驱动癌症的关键基因突变和信号通路。例如，DeepMind的AlphaFold预测蛋白质结构，加速靶向药物设计。3.个性化治疗与动态决策：例如基于患者的基因组、临床数据和实时监测指标，AI模型可预测药物反应，推荐个性化组合疗法。4.科研效率提升：自然语言处理（NLP）工具（如Semantic Scholar）可自动提取海量文献中的关联信息，加速假说生成。

AI和智能体正推动肿瘤学向数据驱动、动态适应、高度个性化等方向变革。未来，AI可能成为肿瘤诊疗的“核心协作者”，但需与临床医生、生物学家和伦理学家紧密合作，确保技术真正服务于患者需求（Nat Cancer.2024 Dec;5(12):1765-1767. doi: 10.1038/s43018-024-00861-7）。

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