类风湿关节炎（RA）患者可能伴随多种共病，如心血管疾病、糖尿病、肥胖和抑郁等，这些共病加重了患者的病情和治疗复杂度。不同的共病模式可能对RA的疾病活动度和患者的生存率产生不同影响。因此，本研究旨在通过潜在类别分析方法，根据共病模式对RA患者进行群组划分，并进一步探讨不同群组之间的RA疾病活动度和生存率的差异。通过这种分析，我们希望能够更好地理解不同共病模式对RA患者预后的具体影响，为制定个体化的治疗策略提供科学依据。

本研究为一项基于人群的研究，研究对象为2015年1月1日居住在特定区域内、已确诊为RA的患者。通过医疗记录系统，我们收集了患者自RA确诊前五年至2021年12月31日的所有诊断信息，以定义55种不同的共病。研究运用潜在类别分析（Latent Class Analysis, LCA），根据患者的共病模式将其分为不同的群组。此外，我们采用标准化死亡率比（Standardised Mortality Ratios, SMR）来评估不同群组的死亡风险。

研究结果

共识别出1643名RA患者进行研究，其中72%为女性，94%为白人，中位年龄64岁，RA平均病程7年。这些患者根据共病模式被分为四个群组：群组1（686人）共病较少；群组4（134人）年龄较大，拥有10种以上共病；群组2（200人）共病较多，尤其是抑郁和肥胖的高发率；群组3（623人）包括其他患者。RA的疾病活动度和生存率在这些群组间表现出显著差异。群组1的患者疾病活动度较低，生存率与普通人群相当，而群组4的患者预后最差，使用疾病修饰抗风湿药物和生物制剂的比例最低。

按年龄列出的合并症总数

RA 患者的生存率（实线）以及基于明尼苏达州生命表（虚线）的一般人群的相应预期生存率（按簇）

总之，本研究通过潜在类别分析方法有效地识别出不同的RA患者共病模式群组，并发现这些群组的RA疾病活动度和生存率存在显著差异。结果表明，RA患者的共病模式是影响其预后的重要因素之一。这对于临床治疗和管理具有重要指导意义。例如，具有较少共病的患者可能需要不同的治疗关注点，而那些有着重度共病负担的患者，则可能需要更加综合和多学科的治疗方法来管理其复杂的健康状况。此外，特定的共病模式，如抑郁和肥胖，在治疗策略的调整中应得到更多关注，以改善患者的生活质量和预后。最终，这项研究强调了根据RA患者的共病模式进行个性化治疗的重要性，为未来的治疗策略提供了新的视角和数据支持。

原始出处：

Comorbidity clusters in patients with rheumatoid arthritis identify a patient phenotype with a favourable prognosis. Ann Rheum Dis. 2024 Apr 11;83(5):556-563. doi: 10.1136/ard-2023-225093. PMID: 38331589; PMCID: PMC11017091.

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