精神分裂症是一种具有阳性和阴性症状的慢性脑部疾病，全球发病率约为0.7%。迄今为止，精神分裂症的病因仍不清楚，也没有完成预防或缓解精神分裂症的有效疗法。因此，为了进一步获得对精神分裂症发病机制的新认识，许多基于神经影像学的研究对精神分裂症相关的大脑结构和功能的异常进行了研究。

然而，尽管最近有许多关于精神分裂症患者的脑年龄预测的研究报告，但没有一个研究根据这些患者的不同神经影像模式和不同脑区来预测脑年龄。在此，我国台湾学者用多模态MRI构建了脑年龄预测模型，并研究了从多个中心招募的精神分裂症患者不同脑区的衰老轨迹偏差。

230名健康对照组（HCs）的数据被用于模型训练。接下来调查了来自两个独立队列的精神分裂症参与者和HCs之间大脑年龄差距的差异。采用高斯过程回归算法和五倍交叉验证，分别对训练数据集中的灰质（GM）、功能连接（FC）和各向异性（FA）图进行了90、90和48个模型训练。计算了所有参与者不同脑区的脑年龄差距，并研究了两组之间脑年龄差距的差异。

结果显示，两个队列中的精神分裂症参与者的大多数GM区域都表现出加速老化，特别是在额叶、颞叶和岛叶。白质束的部分，包括大脑和小脑，表明精神分裂症参与者的衰老轨迹有偏差。然而，在FC图中没有发现大脑加速老化的现象。精神分裂症患者的22个基因组区域和10个白质束的加速老化可能会随着疾病的发展而加剧。

综上，在精神分裂症患者中，不同的脑区表现出大脑老化轨迹的动态偏差。该研究发现为精神分裂症的神经病理学提供了更多的见解。

 

参考文献：

Zhu, JD., Wu, YF., Tsai, SJ. et al. Investigating brain aging trajectory deviations in different brain regions of individuals with schizophrenia using multimodal magnetic resonance imaging and brain-age prediction: a multicenter study. Transl Psychiatry 13, 82 (2023). https://doi.org/10.1038/s41398-023-02379-5

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