睡眠是一种基本的健康现象，具有独特的、可量化的生物学、知觉、行为和时间属性。睡眠影响许多行为和生理过程，这些过程可能影响癌症的发展、进展、恢复、生活质量以及发病率和死亡率。新出现的证据表明，与睡眠相关的障碍，如睡眠呼吸障碍、睡眠碎片化、睡眠结构异常和昼夜节律中断，可能与癌症的发生和进展直接相关。然而，虽然大多数先前的研究都集中在睡眠呼吸障碍和夜间低氧血症的指标上，但癌症风险与异常睡眠结构和睡眠碎片之间关联的潜在证据一直不一致且有限。许多细胞生理过程都受到睡眠控制。因此，睡眠的改变可能会对生物系统造成压力，从而影响恶性肿瘤的风险。

近日，胸心外科领域权威杂志chest上针对这一问题发表了一篇研究文章。研究人员进行了一项回顾性多中心队列研究，使用了1994年至2017年在加拿大安大略省四家学术医院收集的连续无癌症成年人的临床和省级卫生行政数据。癌症状况来源于注册记录。采用K-Means聚类分析对PSG表型进行鉴定。结合验证统计数据和区分PSG特征来选择聚类。Cox原因特异性回归用于评估已确定的群集和癌症事件之间的关系。

在29907人中，2514人(8.4%)在中位8.0年的时间内发生癌症(IQR: 4.2-13.5)。研究人员确定了五个集群:“轻度”(轻度PSG异常)、“睡眠不佳”、“严重阻塞性睡眠呼吸暂停眠片段化”、“严重去饱和”和“周期性肢体运动(PLMS)”。

与“轻度”相比，在控制PSG年份时，癌症和所有组别之间的关联是显著的。当另外控制年龄和性别时，只有“PLMS”(调整后的风险比[aHR]为1.26;1.06-1.50)和“严重去饱和”(aHR为1.32;1.04 -1.66)的影响仍然显著。进一步控制混杂因素，“PLMS”的影响仍然显著，但“严重去饱和”对肺癌的影响减弱。

在一项大型队列研究中，研究人员证实了PSG表型的重要性，并强调了PLMS和氧饱和度降低在癌症中可能发挥的作用。利用这项研究的结果，研究人员还开发了一个PSG聚类分类器，可用于在新数据上验证已识别的聚类或识别患者属于哪个聚类。

原始出处：

Tetyana Kendzerska.et al.Polysomnographic Assessment of Sleep Disturbances in Cancer Development: A Historical Multicenter Clinical Cohort Study.chest.2023.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0012369223003288

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