登革热病毒（DENV）是世界上最常见的树状病毒。2022年，欧洲疾病预防和控制中心（ECDC）从不同来源报告了全球4,110,465例登革热病例和4099例登革热相关死亡病例。DENV主要影响南美洲、亚洲、非洲和西太平洋的热带国家。然而，随着白纹伊蚊病媒的传播和旅行者流量的急剧增加，它不再局限于热带地区，温带地区也记录了登革热疫情。在法国本土，自2004年以来建立并传播白纹伊蚊的本土，自2010年以来发生了本土登革热传播事件。

留尼汪岛是位于西南印度洋（SWIO）地区的法国海外省，特别受到DENV的影响，DENV自2018年以来一直以流行模式传播。因此，尽管与白纹病相关的传播可能被视为与缓慢、低强度爆发相关的明显异常值，但在2019年，有18,217例本土病例被通知到岛屿监测系统，其中1944例被送往急诊病房，620例最终住院治疗。

感染导致广泛的临床表现，从亚临床无症状或轻度无症状表现、未分化发烧、登革热（DF）到严重登革热（SD），目前被指定为严重血浆泄漏、严重出血和/或严重器官受累。

预测高危患者中出现严重的登革热仍然是一项重大的公共卫生挑战。总体而言，众所周知，糖尿病会增加感染的易感性，糖尿病患者往往因心肌梗死和中风等重大心血管事件而产生更高的感染相关死亡风险。在登革热中，据报道，糖尿病是推动从DF进展到SD的一个因素。因此，在治疗登革热时，糖尿病至关重要，留尼汪岛更是如此，该岛是法国治疗糖尿病发病率最高的地区之一（占成年人口的10%，即全国平均水平的两倍）。

2023年6月5日发表在Travel Medicine and Infectious Disease上的文章的主要目标是双重的，旨在评估登革热的特征因素和能够在住院的受试者中早期识别糖尿病患者严重登革热的因素。次要目标是在出现无并发症或复杂糖尿病或表现出最佳或次优血糖控制（糖化血红蛋白，HbA1c <7%或≥7%）的受试者中区分登革热的临床特征。

研究人员回顾性地分析了2019年1月至6月期间在大学医院就诊的登革热患者入院时的人口、临床和生物参数。进行了双变量和多变量分析。

研究人群

研究结果显示，在936名患者中，184名患者（20%）患有糖尿病。根据世卫组织2009年的定义，188名患者（20%）患上了严重的登革热。糖尿病患者比非糖尿病患者年龄较大，合并症更多。在年龄调整的逻辑回归模型中，食欲不振、精神状态改变、高中性粒细胞与血小板比率（>14.7）、低红细胞压积（≤38%）、高范围血清肌酐（>100 µmol/l）和高尿素与肌酐比（>50）表明糖尿病患者登革热。

修改后的泊松回归模型确定了糖尿病患者严重登革热的四个关键独立预兆：糖尿病并发症、非严重出血、精神状态改变和咳嗽。在糖尿病并发症中，糖尿病视网膜病变和神经病变，但不是糖尿病肾病或糖尿病足，都与严重的登革热有关。

这项研究有几个优点。首先，该队列是从EPIDENGUE数据库中提取的，这是一个2019年在大学医院咨询过的所有登革热病例的准详尽的登记册，这使得研究人群被视为留尼汪医院登革热感染人群的代表。其次，该队列是在医院环境中的单一登革热季节性流行期间招募的，从理论上讲，这确保了登革热病例的定义和分类的相对同质性，特别是因为留尼汪人种人在研究期间对登革热很天真。第三，关于该主题，研究样本相对重要，候选指标/预兆的选择方法非常严格，这使得在分析的两个方面都有结论性的多变量模型的可能性。第四，最终的两个多变量模型在适应性、校准和歧视方面都显示了可接受的指标，这赋予了分析的内部有效性。

这项研究也有一些局限性。首先，鉴于该队列研究的回顾性，该研究可能容易报告偏差（即主要是对暴露/事件的少报），这可能妨碍了数据的完整性，并成为后续信息或评估偏差的来源，这取决于受影响的是暴露还是结果变量。其次，鉴于医院是唯一招募登革热病例的病例，这项基于医院的研究也可能被提交给潜在的选择或转诊偏见。然而，研究人员认为这并不真正适用于大多数DP，糖尿病被认为是大多数新兴传染病严重感染的风险因素。这可能是初级保健医生将疑似登革热的DP转诊到医院的动机，高住院率（包括患有无并发症糖尿病的DP）所表明的。

在医院首次就诊时，糖尿病患者的登革热的特点是食欲、精神和肾功能恶化，而严重的登革热可以通过糖尿病并发症、与登革热相关的非严重出血、咳嗽和登革热相关的脑病来早期发现。需要进行更大规模的前瞻性研究来确认这些发现并破译其致病意义。

原始出处

Issop, A.;  Bertolotti, A.;  Diarra, Y.-M.;  Maïza, J.-c.;  Jarlet, É.;  Cogne, M.;  Doussiet, É.;  Magny, É.;  Maillard, O.;  Belot, J.;  Cadic, M.;  Carras, M.;  Chane-Teng, R.;  Crouzet, R.;  Hirschinger, D.;  Etoa N’Doko, A.-C.;  Issop, A.;  Legros, M.;  Randriamanana, M.;  Rosolen, C.;  Sautereau, N.;  Nobécourt, E.; Gérardin, P., Dengue clinical features and harbingers of severity in the diabetic patient: A retrospective cohort study on Reunion island, 2019. Travel Medicine and Infectious Disease 2023, 54, 102586.

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