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无创通气是多种病因所致呼吸衰竭的一线呼吸支持方案，高呼气末正压（PEEP）作为促进肺泡复张、纠正低氧血症的核心手段，其临床价值已得到广泛认可。但高 PEEP 的获益存在明确的人群异质性，不同原发病、不同肺损伤状态的患者耐受度与治疗响应差异显著，如何实现个体化选择始终是临床实践的核心问题。围绕适应症筛选、参数滴定与风险防控，呼吸危重症领域一直在探索更精准、更高效的临床路径。
近日，第十届东方呼吸病学术会议在上海召开。会议期间，梅斯医学特邀重庆医科大学附属第一医院段均教授接受专访，针对无创通气中高 PEEP 策略的适用人群判定、获益与风险的平衡方法，以及人工智能技术带来的发展机遇等问题，分享了临床经验与专业思考。
梅斯医学：在临床实践中，应当如何精准判断接受无创通气的患者是否适合采用高 PEEP 治疗策略？
段均教授：对于接受无创通气的患者，是否适用高 PEEP 策略需要从多个维度综合评估，不能仅凭单一指标下结论。
第一是评估患者的原发病类型。不同基础疾病的肺损伤病理特点不同，对高 PEEP 的响应差异显著。像重症肺炎、急性呼吸窘迫综合征（ARDS）这类以肺泡塌陷、肺实变为主要病理改变的疾病，患者往往能从高 PEEP 的肺泡复张作用中明确获益；慢性阻塞性肺疾病急性加重、肺部创伤患者则需结合气道阻力、肺大疱分布等具体表现进一步甄别。脓毒症相关肺损伤是 ARDS 最常见的肺外诱因，多数患者存在较高的肺可复张性，同样是高 PEEP 的潜在获益人群，需结合 ARDS 诊断标准与肺损伤程度综合评估。
第二是参考肺部影像学特征。如果影像学提示患者为双肺弥漫性病变，或是以背侧为主的重力依赖性肺实变表现，提示肺内存在大量可复张的塌陷肺泡，这类患者采用高 PEEP 策略通常能获得更显著的通气与氧合改善效果。
第三是衡量患者的氧合严重程度。整体而言，氧合状态越差，高 PEEP 的治疗改善价值越突出；尤其是氧合指数低于 200mmHg，甚至低于 150mmHg 的中重度低氧患者，是高 PEEP 策略的核心潜在获益人群。需要强调的是，在无创通气场景下，氧合指数低于 150mmHg 的患者无创治疗失败风险升高，应用高 PEEP 时需严格把控适应症，密切监测病情变化，及时评估有创插管指征。
梅斯医学：过高的 PEEP 可能引发血流动力学抑制、气压伤，还会降低患者的耐受度。临床中应当如何在 “肺泡复张的治疗获益” 与 “过度膨胀、循环干扰的风险” 之间找到最佳平衡点？
段均教授：高 PEEP 的临床应用从来不是 “越高越好”，核心目标是找到每位患者的个体化最佳 PEEP 水平，这离不开床旁多模态监测手段的支撑。
首先可借助 电阻抗断层成像（EIT）开展 PEEP 滴定。临床中可以将 PEEP 从 5cmH₂O 起始，以 2~3cmH₂O 为步长逐步上调；常规口鼻面罩无创通气场景下，多滴定至 10~15cmH₂O 区间，头盔式无创通气等特殊场景下经严格评估可滴定至更高水平。全程通过 EIT 动态观察肺通气分布的变化，判断肺泡复张与过度膨胀的临界点，以此锁定患者的最佳 PEEP 区间。
其次可通过食道压力监测开展生理学评估。监测食道压的动态变化，可以计算跨肺压、评估患者呼吸做功的改善情况；同时同步监测血压、心率等血流动力学指标，能够及时识别 PEEP 升高带来的循环抑制风险，避免对循环系统造成过度干扰。
此外，床旁超声也是临床非常实用的评估工具。通过肺部超声可以实时观察 PEEP 调节过程中肺组织的影像学变化，同时还能监测膈肌移动度、膈肌收缩变异度，评估膈肌功能状态与患者的通气耐受性。
将这些监测指标结合起来综合判断，就能在保证肺泡复张疗效的前提下，尽可能避免压力过高带来的气压伤、循环抑制问题，同时也防止压力过低导致治疗不足。
梅斯医学：随着人工智能技术与智能呼吸机的普及，您认为高 PEEP 无创通气的个体化选择是否会迎来新的技术突破？
段均教授：人工智能在重症医学与呼吸支持领域的应用正在逐步深入，确实为高 PEEP 的个体化精准实施带来了新的技术方向。
一方面，搭载人工智能模块的智能呼吸机，能够实时捕捉并分析患者的呼吸波形，包括压力、容量、流速的动态变化，可以即时反映肺组织对高 PEEP 的整体响应情况，为临床医生调节参数提供快速、直观的参考。
另一方面，如果能将呼吸机系统与更多监测手段打通，整合患者的生命体征数据、床旁影像学信息、生化检验结果等多源数据，通过持续的动态深度学习，人工智能就能对高 PEEP 的治疗效果做出更全面的系统评估，同时对潜在的安全风险进行提前预判。
长远来看，人工智能有潜力实现 PEEP 参数的自动滴定与实时风险预警，在疗效判定、安全性评估与风险防控层面为临床提供更系统的决策支持，推动高 PEEP 策略真正实现个体化、精准化的临床落地。
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