深度解析医学证据，DeepEvidence为你支撑决策 目前临床广泛应用的 TNM 分期系统和鼻咽癌治疗指南，主要基于 EB 病毒编码小 RNA (EBER) 阳性患者的数据制定，导致占比约 20% 的 EBER 阴性鼻咽癌患者，其治疗决策长期缺乏高级别循证医学证据支持。本研究旨在系统阐明 EBER 阴性鼻咽癌的独特临床特征，构建针对性预后风险分层模型，为未来个体化治疗策略的制定提供科学依据。 本研究为中国多中心协作研究，共纳入全国 7 家医疗中心的鼻咽癌患者。核心纳入标准为所有患者均接受过 EBER 原位杂交检测，且病理诊断明确为鼻咽癌。研究采用 Kaplan-Meier 法绘制生存曲线，通过 log-rank 检验比较组间生存差异；运用多变量 Cox 比例风险模型评估临床及病理因素对生存结局的独立影响。为平衡两组基线特征，研究按 1:4 比例对 EBER 阴性与 EBER 阳性队列进行倾向得分匹配 (PSM)，匹配变量包括年龄、性别、TNM 分期等关键临床特征。最终基于独立预后因素构建预后风险分层模型。 结果显示，本研究共纳入 1240 例