深度解析医学证据，DeepEvidence为你支撑决策 尽管意大利的乙肝和丙肝发病率在过去二十年持续下降，但精准识别仍处于感染风险中的人群是实现世界卫生组织2030年消除病毒性肝炎目标的关键前提。根据最新数据，欧盟/欧洲经济区仍有大量慢性乙肝和丙肝感染者未被诊断，而意大利的急性乙肝发病率在经历新冠疫情期间的下降后，于2024年回升至接近2019年的水平，急性丙肝的发病率同样出现反弹。在此背景下，本研究利用意大利急性病毒性肝炎综合流行病学监测系统2004年至2024年的数据，旨在明确急性乙肝和丙肝感染的风险特征，并评估各特征在不同年份是否存在报告比例不均衡的信号。 研究采用回顾性队列设计，纳入了该监测系统内具有完整人口学和风险因素信息的急性乙肝及丙肝病例。在方法上，研究者首先使用基于Gower距离的轮廓系数确定最佳聚类数，然后应用k-medoids（围绕中心点划分）算法进行聚类分析，该算法以实际观测值作为聚类代表，比K-means更易于流行病学解释。聚类所纳入的变量包括性别、年龄、国籍，以及药物使用、医源性暴露（如手术、住院、输血等）、男男性行为者、危险性行为（定义为过去六个月内性伴侣数