近日，北京积水潭病院放射科王玲副主任医师结合德国埃尔朗根 - 纽伦堡大年夜学Klaus Engelke传授、美国哈佛大年夜学团队，在骨科转化研究范畴威望期刊、中科院1区期刊《Journal of Orthopaedic Translation》揭橥重要研究成果，论文标题为《Quantification of skeletal muscle density, mass and fat fraction using single-energy computed tomography》。该研究在国际上初次提出肌肉真什物理密度计算的新办法，实现了从惯例CT直接定量肌肉密度、质量与脂肪分数，为肌少症、肌病等肌肉相干疾病供给了全新的定量影像学对象。王玲与Klaus Engelke为合营通信作者，德国埃尔朗根大年夜学病院Jonathan Bammessel为第一作者。

肌少症与肌肉脂肪浸润是影响老年人群生活质量的常见病症，与骨质松散、摔倒骨折风险高度相干。当前，临床虽广泛应用CT开展肌肉评估，但经久存在技巧局限，仅以亨氏单位(HU)半定量表示密度，不合研究诊断阈值差别大年夜、难以横向比对，且无法像MRI一样直接获取肌肉内脂肪分数与肌肉质量，限制了肌肉疾病的精准评估与临床推广。

该技巧的另一重大年夜冲破是初次实现基于CT直接计算肌肉质量。结合肌肉体积与校准后密度，可精准算出肌肉组织及整块肌肉质量。这意味着海量既往CT影像可用于肌肉状况机会性筛查，无需额外扫描、不增长患者辐射裸露与医疗成本。此次国际合作将CT肌肉评估从“半定量HU”晋升至“全定量物理参数”新阶段，推动了肌肉影像学从定性描述走向精准量化。将来，合作团队将推动多中间临床验证，并摸索光子计数CT等前沿技巧融合应用，加快肌肉定量评估纳入惯例诊疗流程，以技巧立异赋能肌肉骨骼疾病早期辨认与精准干涉。

为霸占这一技巧瓶颈，研究团队立异性地提出了基于患者自身皮下脂肪组织为内部参考的“无体模校准”模型。该办法以国际辐射单位与测量委员会(ICRU)定义的标准肌肉组织为基准，仅经由过程测量患者CT图像中肌肉及皮下脂肪的CT值，即可经由过程线性校准公式，同时输出肌肉组织密度(g/cm³)、整块肌肉密度(g/cm³)及脂肪分数(%)三项关键指标。团队还研究开辟了一种基于直方图偏度分析的智能算法，可主动辨认并校订皮下脂肪中的水肿干扰，进一步晋升了测量精确性。

多设备、多前提验证成果显示，该办法具备优胜通用性与靠得住性。研究采取7台不合品牌CT设备，在必定电压范围内对标准肌肉体模进行扫描，标准肌肉CT值稳定在约48HU，跨设备误差小于5.2HU，为建立同一校准标准供给坚实根据。在42例72岁及以上老年男性回想性CT数据分析中，椎旁肌肉脂肪分数均值为11.7±6.4%，与MRI Dixon序列测量成果高度线性相干(r²=0.88，p1)。

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