南边医科大年夜学南边病院的需求痛点，催生了病院通用人工智能平台(HAIP)。

当前，AI正渗入渗出病院医疗、教授教化、科研、治理等全营业流程，传统“烟囱式”扶植模式慢慢遭受成长瓶颈。南边病院等一批头部病院在大年夜模型应用先行先试实践中意识到，医疗AI已走到“同一筹划、全域协同”新阶段，而打造病院专属的“AI操作体系”，恰是从工程化层面体系破解当前病院人工智能应用痛点、实现聪明病院可持续成长的必定选择。

单点AI应用模式弗成持续

南边病院拥有5个国度级重点学科、22个国度临床重点专科，学科实力雄厚，信息化扶植、数智化转型走在行业前列。自2017年起，南边病院积极摸索AI应用，多个优势专科率先开展实践。特别是2025年，南边病院在专病大年夜模型范畴精准发力，先后宣布慢性肾脏病综合治理大年夜模型“南边智肾”、围手术期麻醉治理大年夜模型“南边智麻”等一批应用成果。

“此前各学科基于自身需求，自力搭建互不连通的AI应用。我们逐渐意识到，病院AI应用面对场景多、项目多、数据多，却算力散、协同难、风险高的凸起抵触，这种各自为战的扶植模式将弗成持续。”南边病院院长、教导部长江学者特聘传授孙剑说。

“经由过程体系调研，我们明白了病院AI扶植的核心需求：从单模态数据处理走向多模态治理，从通用处景应用走向垂直场景深耕，从简单模型交互走向智能体协同。”孙剑介绍，这一需求导向始终贯穿于HAIP的设计理念之中。

南边医科大年夜学南边病院院长 孙剑

具体而言，在数据层面，各营业体系数据标准不同一、分散存储、接口封闭，难以互通调用，形成“数据孤岛”;数据治理、人工标注工作量巨大年夜，原始数据未能转化为高质量AI语料，数据价值无法有效释放。

在算力与模型层面，各AI应用自力设备办事器，反复扶植现象凸起;多模型、多智能体无法协同调剂，算力与模型资本难以共享，造成浪费。

在扶植协同层面，应用厂商繁多、体系接口复杂，对接开辟工作量大年夜、周期长，模型无法持续迭代进级，难以适配病院营业的动态成长需求。

在安然合规层面，分散扶植缺乏同一安然管控，数据应用、模型安排、权限治理存在合规风险，难以知足医疗数据安然与隐私保护请求。

孙剑认为，单点场景的AI冲破无法适配病院整体数智化转型需求，也无法形成可复制、可推广的聪明病院扶植新范式。“聪明病院的核心，不在于多做几个AI应用，而是构建全院级同一的AI才能体系和治理体系。病院AI的将来，必须走平台化、体系化之路。”

打造病院专属的

“AI操作体系”势在必行

基于对病院AI成长趋势的深刻认知，南边病院与华为深化医工协同，率先落地病院通用人工智能平台(HAIP)，供给了一个解题思路。

2024年，南边医科大年夜学与华为签订框架合作协定，奠定合作基本;2025年9月，南边病院与华为进一步签订深化计谋合作协定，依托“1(南边病院)+1(华为)+N(应用处景才能办事商)”的AI立异应用生态链，打造AI全场景聪明病院范式，支撑南边病院“十五五”时代AI计谋构造落地。

为精准对接病院需求，华为深刻南边病院24个科室开展需求调研，累计访谈284人次，归集AI相干需求超100条，形成21份专项访谈申报，覆盖医疗、教授教化、科研、治理四大年夜核心范畴。

HAIP全称为Hospital AI Platform，也即病院通用人工智能平台，定位为病院专属的“AI操作体系”，核心是兼顾全院算力、数据、模型与应用资本，将分散的AI才能整合为可共享、可进化、可向基层赋能的同一数智底座。

华为医疗卫生军团总裁、数据存储产品线副总裁张伟力用通俗比方阐释HAIP平台的感化：“就像手机没有操作体系，各类软件就无法在不合品牌、型号的手机上运行一样，HAIP就是医疗版‘AI操作体系’，让各类场景模型可以快速移植、免开辟适配，让病院用户、合作伙伴无需存眷底层算力与技巧细节，专注于医疗营业立异。”

华为医疗卫生军团总裁、

数据存储产品线副总裁 张伟力

HAIP平台在南边病院的率先落地，并非“平地起高楼”。经久以来，南边病院看重信息化扶植，为HAIP的落地应用供给了坚实支撑。

4月10日，南边医科大年夜学南边病院(以下简称南边病院)结合华为及多家医疗机构、医疗信息化企业，合营宣布病院通用人工智能平台(HAIP)与《病院通用人工智能平台技巧白皮书》，为医疗AI应用从“零碎试点”向“体系化落地”供给参考路径。

病院通用人工智能平台(HAIP)正式宣布

HAIP的价值，是将病院AI应用落地中最为沉重的底层技巧工作(如算力适配、模型安排、数据标注、智能体生成等)标准化、轻量化。HAIP平台的一大年夜核心特点是“AI全栈筹划”，其才能重要表如今以下方面：

一是自立立异的算力底座，实现高效应用。HAIP基于昇腾、鲲鹏构建AIDC同一算力底座，实现算力池化;依托DCS AI容器底座实现算力切分和义务智能调剂，实现“昼推夜训”，日间优先保障门诊、急诊等及时推理义务，夜间主动开展模型练习;软硬协同让算力应用率晋升30%，减轻病院的算力成本。

二是全模态数据融合与智能标注，缩短数据预备周期。HAIP经由过程AI数据湖供给全院同一的数据视图，彻底打破数据孤岛，构建AI练习的“数据粮仓”;内置智能标注流水线，明显晋升数据处理效力。以病理切片为例，人工标注效力为每人天天50张，借助平台智能标注可晋升至300张，效力晋升6倍，标注精确率达85%以上。

三是大年夜小数据飞轮联动，实现模型持续进化。HAIP基于数据飞轮才能，“大年夜飞轮”进修医学专业常识，完成模型基本调优，“小飞轮”收集大夫临床反馈，实现少量数据驱动的快速迭代。大年夜小飞轮协同联动，推动模型主动进级，推理精确率可从初始的80%慢慢晋升至95%以上，让模型“越用越聪慧”。

四是降低用户应用门槛，高效构建专属智能体。HAIP供给NL2Agent(天然说话生成智能体)才能，用户无需控制编程技能，只需用日常说话描述需求，即可快速生成专属智能体。合营AI训推全流程对象链ModelEngine，智能体的上线周期可缩短70%，且支撑持续反馈迭代，让每位大夫都能拥有个性化AI助手。

五是云边协同架构，助力优质AI才能下沉基层。HAIP采取“中间练习+边沿安排”模式，南边病院作为中间端负责模型练习与迭代，基层医疗机构安排轻量级边沿设备，中间端练习好的模型可一键下发，基层医疗机构无需自建算力、自立练习，即可同步享用三甲病院的优质AI才能。

六是强化数据安然与生态共享，兼顾合规与开放。HAIP内置数据沙箱功能，严格保障医疗数据安然与患者隐私合规;实施权限管控，支撑科室间、病院间的智能体复用，快速丰富AI应用生态。

“HAIP就像高速公路。建好这条‘骨干道’，各个科室、各类场景的智能体就能实现高效通行。”孙剑认为，HAIP是聪明病院的AI底座与中枢平台。没有HAIP，聪明病院只能逗留在“项目堆叠”的初级阶段;有了这个平台，病院才能将聪明病院打造成“可持续、可进化的体系工程”。

HAIP加快聪明病院全场景AI落地

2018年，南边病院完成核心营业体系进级调换，秉承“恰当前瞻、弹性灵活”的扶植思路，打造了具备高扩大性的IT架构，为迎接AI海潮做好技巧预备。例如，病院先后构建临床数据中间、运营数据中间、科研数据中间以及大年夜数据平台，接入跨越20个营业体系、横跨26年的汗青数据，并实现T+1更新，为病院搭建AI模型练习一体化体系奠定了数据基本。

孙剑院长表示，HAIP构建了同一的AI算力与数据底座，开放模型和智能体办事，是对病院信息化体系的一次全新进化，推动聪明病院架构进级迭代。

如今，南边病院基于HAIP开展“全院共创”，加快AI在聪明病院的全场景落地应用。病院搭建了“南医小智”智能体中间，实施分层智能体空间治理体系，根据实际需求练习临床助手、科研助手、办公助手等多类智能体，已落地凝血申报解读、科研数据检索、门诊规范查询、ICD编码智能检索、电子病历智能生成等多个实用处景，有效晋升了工作效力与办事质量。

在HAIP的支撑下，南边病院原有的AI应用得以随需应变、持续进级。比如，此前南边病院的超声申报AI智能检测体系受制于算力，重要针对申报文字内容进行质控;往后，依托HAIP的算力调剂才能，该体系将对接超声设备与影像数据，实现超声影像与申报内容的协同质控，进一步晋升诊断效力。

南边病院副院长、麻醉手术中间主任刘克玄带领团队，此前基于覆盖全国近30家医疗机构、超1000万例手术麻醉的多模态数据，研发了“南边智麻”大年夜模型。“如今，有了HAIP供给的数据基座，数据提取、存储、互用等瓶颈有望获得彻底解决。我们将获得更多优质的真实世界数据，进一步优化‘南边智麻’的模型机能，让AI更好地办事于围手术期麻醉治理。”

HAIP还大年夜幅降低了AI应用门槛，让医护人员的营业立异更易落地。南边病院肾内科陈婷护士长团队基于“南边智肾”大年夜模型，依托HAIP平台快速研发了一项办事患者的特点AI项目，为慢性肾脏病患者供给个性化饮食指导，颇受好评。

将来，南边病院与华为将持续深化合作，以两边共建的“医疗AI全场景聪明病院结合立异实验室”为载体，以HAIP为核心，深耕“进流程、进科室、进治理”的AI落地场景，持续把临床真实场景转化为可复制、可推广的AI才能，加快聪明医疗立异科研成果从实验室走向应用一线，为聪明病院可持续扶植供给可借鉴的新范式。

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