深度解析医学证据，DeepEvidence为你支撑决策 胶质瘤作为中枢神经系统最常见的恶性肿瘤，预后差、致死率高，2021 版世界卫生组织中枢神经系统肿瘤分类已将分子特征整合为诊断、分型与预后评估的核心依据。其中，异柠檬酸脱氢酶（IDH）突变、1p/19q 共缺失、端粒酶逆转录酶（TERT）启动子突变、7 号染色体获得伴 10 号染色体缺失（+7/–10）是四大关键分子标志物，直接指导治疗方案选择与生存预判。然而，传统分子检测依赖测序、荧光原位杂交等技术，流程繁琐、成本高昂，在资源有限地区难以普及。为此，研究团队开发出基于病理基础大模型的可解释 AI 系统，胶质瘤分子改变预测模型（GMAP），仅通过常规苏木精 - 伊红（HE）染色病理切片，即可快速预测关键分子状态，为临床提供低成本、可普及的解决方案。 该研究为多中心回顾性设计，构建了迄今全球最大的胶质瘤病理数据集，纳入 14 个队列共 4024 例患者、6298 张全切片图像，涵盖 12 家中国医院及癌症基因组图谱、EBRAINS 两大公共数据库。模型以癌症基因组图谱数据为训练集，按 8:1:1 比例划分训