深度解析医学证据，DeepEvidence为你支撑决策 失眠是影响全球12%-16%普通人群的慢性疾病，不仅引发日间疲劳、心理困扰和生活质量下降，还带来沉重的社会经济负担。在挪威，失眠每年造成的社会成本高达48亿欧元。尽管认知行为疗法（CBT-I）是国际公认的失眠一线治疗手段，但由于训练有素的临床医生严重短缺，其可及性在全球范围内都受到极大限制。全自动数字化CBT-I（dCBT-I）凭借无需临床人员参与、可大规模推广的优势，成为解决这一困境的核心方案，但其长期临床效果和成本效益一直缺乏高质量的循证证据。近日，发表在Lancet Regional Health – Europe杂志上的一项为期2年的单盲、优效性随机对照试验，首次填补了这一关键研究空白。 这项由挪威特隆赫姆大学医院等多机构联合开展的研究，共纳入2016年2月至2018年7月间自我转诊的1720名成年失眠患者（失眠严重程度指数ISI≥12），按1:1比例随机分配至全自动dCBT-I组（867人）和在线患者教育组（PE，853人）。研究全程实现无临床医生干预，从资格筛查、入组随机化到治