气候变化已成为当今全球最严峻的公共健康挑战之一，尤其体现在温度升高、空气质量下降、水资源安全威胁以及粮食不稳定性加剧等方面。这些环境变化不仅直接影响人体健康，还通过促进疾病传播、破坏医疗基础设施等间接影响公共卫生。女性作为社会结构中较为脆弱的群体，尤其中东和北非（MENA）地区的女性，由于社会经济和文化因素，更易受气候变化负面影响，癌症发病与死亡风险显著提高。 癌症现已成为全球女性的主要死因之一，2020年全球女性癌症死亡人数达440万，其中乳腺癌占25%。气候变化通过增加暴露于致癌环境因素（如空气污染、紫外线辐射及内分泌干扰物）加重女性癌症负担。同时，气候灾害导致医疗系统受损，延误癌症筛查和治疗，增加疾病负担。

生态社会理论强调环境与社会结构交互对疾病分布的决定作用，为理解气候变化与女性癌症关系提供理论基础。中东北非地区因其特殊的气候和社会文化环境，女性癌症的诊断和治疗面临诸多障碍，如医疗自主权受限、经济不平等及文化禁忌，均加剧了疾病负担。 据预测，到2050年MENA地区气温将升高4°C，干旱频率增加，成为全球最缺水地区。该地区约5亿人口中女性占48.3%。2019年该地区癌症死亡人数42万余人，其中女性17.5万。极端气候条件可能加剧女性癌症风险，通过恶化空气污染、水资源不安全及医疗中断影响致癌因素暴露和疾病管理。

本研究采用定量分析中的多元线性回归（MLR）方法，利用1998年至2019年间的数据，分析了17个MENA国家女性四种癌症的患病率和死亡率与环境温度变化的相关性，同时控制GDP人均水平以考虑社会经济差异的影响。研究首先构建涵盖所有国家的区域综合模型，随后进行国家分解分析，深入探讨不同国家间气温变化与癌症指标的关联。数据来源包括全球疾病负担数据库（IHME）提供的癌症相关数据，联合国粮农组织（FAO）的气候变化数据库，以及世界银行的人均GDP数据。

研究结果

区域分析显示，除子宫癌患病率外，其他七个指标（乳腺癌、宫颈癌、卵巢癌及子宫癌的患病率和死亡率）均与环境温度升高存在显著正相关（p<0.05），表明气温升高与女性癌症负担加重密切相关。其中，卵巢癌死亡率与温度的相关度最高（B=0.332），宫颈癌死亡率相关度最低（B=0.171）。

图：按癌症类型划分的女性死亡比例随时间变化情况

在患病率方面，卵巢癌与温度的相关系数（B=0.280）领先，乳腺癌最低（B=0.173）。 国家层面分析发现，六个国家表现出显著的温度与女性癌症指标相关性，尤其是四个海湾国家——卡塔尔、巴林、沙特阿拉伯和阿联酋，以及约旦和叙利亚。卡塔尔在四种癌症的患病率和死亡率中均表现出强相关，提示极端气候对该国女性癌症负担影响尤为显著。

图：按癌症类型划分的女性死亡比例随时间变化情况

约旦气候风险预报显示，未来气温升高和极端高温日增多，可能加剧当地女性癌症风险。叙利亚和伊朗也观察到部分癌症指标与温度的正相关，可能受城市热岛效应等因素影响。相反，阿尔及利亚和黎巴嫩等国未显示显著相关，表明气候变化对癌症负担的影响存在地区差异。

讨论

本研究首次从区域和国家层面揭示了环境温度升高与女性乳腺癌、宫颈癌、卵巢癌及子宫癌负担增加的相关性。尽管目前尚无明确机制证实高温直接致癌，但气候变化通过加剧空气污染、紫外线曝露和内分泌干扰物暴露，可能间接促进癌症发病。细胞力学研究亦显示温度变化可影响细胞特性，提示潜在生物学机制。此外，气候变化扰乱医疗服务，延误癌症筛查和治疗，进一步加剧死亡率。 不同国家间相关性的差异可能由于气候极端程度、社会经济条件及医疗体系差异。海湾国家因夏季极端高温，女性暴露风险更大。社会文化因素，如女性医疗自主权限制及癌症相关污名，也影响疾病管理和预后。研究结果促使政策制定者将气候变化适应纳入癌症控制计划，强化医疗基础设施，提升早筛和治疗能力。

当然，该研究也有一定的局限性。首先，相关性不等于因果关系，温度变化与癌症负担之间可能存在混杂因素，如基因、生活方式、其他环境污染物暴露等未被充分考虑。其次，热适应差异未纳入分析，影响不同地区人口响应气温变化的能力。数据仅涵盖17个MENA国家，限制结论的普适性。此外，气温升高与癌症发病机制尚需深入分子和临床研究验证。

原始出处

Abu El Kheir-Mataria W, Chun S. Climate change and women's cancer in the MENA region: assessing temperature-related health impacts. Front Public Health. 2025;13:1529706. Published 2025 May 27. doi:10.3389/fpubh.2025.1529706

Tags： Front Public Health：高温加剧癌症风险？女性乳腺癌、卵巢癌等疾病与气温变化的定量分析