银屑病关节炎（PsA）影响约30%的银屑病患者，早期诊断对改善预后至关重要。然而，75%的PsA在银屑病发病后出现，目前缺乏有效筛查工具识别高风险人群。本研究旨在开发并验证银屑病关节炎风险评估工具（PRESTO），利用易获取的临床变量预测PsA短期（1年）及长期（5年）发病风险，为早期干预提供依据。

本研究基于多伦多银屑病前瞻性队列（2006-2019年），纳入635例经风湿科医生确认无关节炎的银屑病患者。每年通过标准化评估收集：人口学特征、银屑病严重度（PASI评分）、甲损害（凹陷、甲剥离）、关节僵硬程度（晨僵、背部僵硬）、疲劳量表（FACIT-F）、疼痛等级（NRS）、患者整体健康评分及药物使用（生物制剂/非生物制剂系统治疗）。采用惩罚回归模型筛选变量，通过5折交叉验证防止过拟合。建立两个独立模型：1年风险模型（预测0-1年发病）和5年风险模型（预测0-5年发病），以AUC>70%为有效阈值，校准曲线评估预测一致性。

研究结果

通过对635例银屑病患者12年前瞻性随访（51例1年内、71例5年内进展为PsA），研究建立了双时间窗预测模型：

· 1年风险模型（AUC 72.3%，95%CI 65.5-79.1）以年轻（每增龄1年风险降8%）、男性（风险增80%）、银屑病家族史（风险增110%）、晨起背部僵硬（风险增250%）、甲凹陷（风险增180%）、关节僵硬（VAS每增10mm风险增20%）、使用TNF/IL抑制剂类生物制剂（风险增130%）为核心预测因子，而患者自评健康良好者风险降低60%。校准曲线显示预测与观察概率高度一致。

· 5年风险模型（AUC 74.9%，95%CI 69.3-80.5）则依赖晨僵（风险增310%）、重度甲损害（风险增220%）、高PASI评分（每增1分风险升10%）、严重疲劳（FACIT-F每降5分风险增40%）、疼痛（风险增180%）及甲氨蝶呤/阿普斯特等非生物系统治疗（风险增160%）。校准显示低风险组匹配良好，最高风险组存在轻微低估。设定20%风险阈值时，1年模型敏感度82%/特异度68%，5年模型敏感度79%/特异度71%。

银屑病关节炎风险评估工具（PRESTO）的临床验证设计及主要研究结果

PRESTO工具首次实现银屑病关节炎的精准风险评估：1年与5年模型AUC均>72%，突破单一因子预测局限；在线计算器（http://sharpmindtill120.x10host.com/PRESTO-PsA）可个体化输出风险值。核心发现表明：短期风险由人口学及急性症状驱动，长期风险则与银屑病严重度及系统性治疗强相关；晨僵与甲损害是贯穿双时间窗的强预测标志。虽样本偏重中重度患者需外部验证，但当前模型对评分>20%者已具临床预警价值，可指导风湿科早筛及Guselkumab等预防性干预试验的高危人群筛选。

原始出处：

Eder L, Lee KA, Chandran V, Widdifield J, Drucker AM, Ritchlin C, Rosen CF, Cook RJ, Gladman DD. Derivation of a Multivariable Psoriatic Arthritis Risk Estimation Tool (PRESTO): A Step Towards Prevention. Arthritis Rheumatol. 2025 Jun;77(6):686-695. doi: 10.1002/art.42661. Epub 2023 Oct 24. PMID: 37555242; PMCID: PMC12123250.

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