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胰岛素抵抗(insulin resistance,IR)已被证实是代谢综合征(metabolic syndrome,MetS)的共同病理生理机制和前驱状态。因此,对IR高风险人群进行筛查和早期预警,可能是MetS预防性治疗与管理的基础和关键环节。
近年来,睡眠时间缩短与睡眠质量下降的现象日益普遍。这种趋势可能与MetS相关疾病的流行密切相关。流行病学证据表明,长期睡眠不足是IR发生和急性加重的独立危险因素。在此背景下,通过周末补觉(weekend catch-up sleep,WCS)弥补工作日睡眠不足成为常见应对策略。既往关于WCS与MetS关系的研究结论存在分歧:观察性研究显示WCS可能降低慢性睡眠不足中年人群的MetS风险,而随机对照试验发现WCS对复发性睡眠不足相关的MetS无显著保护作用。这些矛盾结果凸显了需要进一步探究WCS在代谢健康中的作用。本研究利用美国国家健康与营养调查(NHANES)的数据,旨在探究美国成年人WCS模式及时间与IR的关联。

NHANES是一项持续性、以人群为基础的横断面调查研究人员分析了参与2017-2020年全国健康与营养调查的1,903名成年人的数据。采用胰岛素抵抗稳态模型评估法(HOMA-IR)和胰岛素抵抗代谢评分法(METS-IR)评估胰岛素抵抗,将重度胰岛素抵抗定义为最高四分位数。WCS的计算方法是用周末睡眠时间减去工作日睡眠时间,并将其分为五组:睡眠模式稳定(A组,WCS=0)、睡眠时间减少(B组,WCS<0)、补睡时间较短(C组,0<WCS≤1h)、补睡时间中等(D组,1<WCS<2h)、补睡时间较长(E组,WCS≥2h)。采用加权逻辑回归和限制性三次样条函数分析,以检验WCS模式与重度胰岛素抵抗风险之间的关联。报告的百分比已加权,以考虑抽样设计和人口分布。
根据WCS模式划分的参与者的人口统计学、生活方式和临床变量在各组之间显示出统计学显著差异。大多数参与者的年龄在60岁以下(75.2%,n = 1,344),BMI低于30 kg/m² (59.2%,n = 1,082)。略多于一半的参与者为女性(51.3%,n = 990)。
研究人员采用单变量及多变量加权逻辑回归模型分析WCS模式与严重IR的关联。在HOMA-IR评估体系下,短时补觉(C组)与严重IR风险降低相关(OR=0.63,95% CI:0.41-0.97,P=0.037);而在METS-IR评估体系下,长时间补觉(E组)显著增加严重IR风险(OR=1.88,95% CI:1.13-3.14,P=0.018)。在调整人口统计学特征、生活方式因素、合并症以及睡眠相关因素(平均睡眠时间、社交时差、打鼾、呼吸暂停、睡眠障碍和日间过度嗜睡)后,两项分析均显示WCS与严重IR风险呈U型关联(非线性P值<0.01;总体P值<0.01)。敏感性分析显示,在工作日睡眠时间≤7小时的个体中,较短的WCS持续时间与严重IR风险降低的相关性更为显著。

图1:WCS与严重胰岛素抵抗(IR)风险的加权限制性立方样条分析
综上所述,WCS时长与严重IR风险呈U型相关,约0.7-1.0小时的WCS与最低风险相关。WCS不足和过量均与严重IR风险增加相关,强调了最佳睡眠模式对代谢健康的重要性。
原始出处:
Liu X, Chu A, Ding X. Investigating the associations between weekend catch-up sleep and insulin resistance: NHANES cross-sectional study. BMC Med. 2025 May 28;23(1):311. doi: 10.1186/s12916-025-04154-3. PMID: 40437485.
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