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非传染性疾病是全球主要死亡原因之一,其中癌症的死亡人数仅次于心脏病,给全球健康带来了沉重负担。尽管早期筛查对于癌症的有效治疗和改善预后至关重要,但目前的筛查方法数量有限,且多针对特定类型的癌症。例如,美国预防服务工作组(USPSTF)推荐的几种癌症早期筛查技术,包括乳腺癌的乳腺X线检查、宫颈癌的高危人乳头瘤病毒检测、肺癌的低剂量螺旋CT检查以及结直肠癌的粪便检查和可视化检查等。然而,这些筛查方法在临床实践中的应用受到多种因素的限制,如筛查所需时间、预约困难、对检查侵入性和疼痛的担忧、辐射暴露、对检查的恐惧、不适感以及经济成本等。因此,迫切需要一种非侵入性、成本效益高的多癌早期检测(MCED)测试,能够通过检测血液中的循环肿瘤DNA(ctDNA)或其他循环生物标志物来检测多种癌症信号。循环游离DNA(cfDNA)作为一种有前景的非侵入性液体活检生物标志物,携带了组织起源的生物标志,可用于早期癌症检测。
南京医科大学邵阳团队开发并验证一种新型的MCED测试,该测试通过分析血浆cfDNA的遗传学和片段组学特征来检测13种癌症类型,并定位肿瘤起源组织,从而提高早期癌症检测的准确性和可行性,为临床决策提供支持。相关内容以“Early detection of multiple cancer types using multidimensional cell-free DNA fragmentomics”为题发表在《Nature Medicine》上。
【主要内容】
研究设计与参与者
研究采用了多中心、前瞻性、病例对照的研究设计,目标是检测13种癌症类型,包括乳腺癌、宫颈癌、结直肠癌、子宫内膜癌、食管癌、胃癌、肝癌、肺癌、卵巢癌、胰腺癌、前列腺癌、胆管癌和淋巴瘤。研究分为三个阶段:模型构建、内部验证和独立验证。在模型构建阶段,从3076名癌症患者和3477名非癌症对照者中收集血浆样本,用于开发MCED模型。随后,在内部验证阶段,对1746名参与者(822名癌症患者和924名非癌症个体)的样本进行验证。最后,在独立验证阶段,对1465名参与者(732名癌症患者和733名非癌症个体)的样本进行前瞻性验证。
样本收集、处理和测序
所有血浆样本均在-80°C下保存,并在中央临床检测中心进行处理。cfDNA提取使用QIAamp Circulating Nucleic Acid Kit,并通过Qubit dsDNA HS Assay Kit测量浓度。提取的cfDNA用于构建无PCR的全基因组测序(WGS)文库,并在NovaSeq 6000平台上进行150bp配对端测序。为了确保数据质量,使用Trimmomatic进行读取修剪,Picard工具去除PCR重复,并使用Burrows-Wheeler Aligner将修剪后的读取对齐到人类参考基因组(GRCh37/UCSC hg19)。
图1 研究参与者的流程图
MCED测试的开发与验证
MCED测试整合了cfDNA的多种基因组和片段组学特征,通过低覆盖度WGS分析。模型包含两个核心分类器:检测癌症(DOC)分类器和组织起源(TOO)分类器。DOC分类器负责确认癌症的存在,而TOO分类器则用于确定恶性肿瘤的原发部位。在内部验证中,DOC分类器在标准特异性阈值(SST)下达到了98.9%的特异性和86.5%的敏感性。在高特异性阈值(HST)下,敏感性为82.4%,特异性为99.9%。在独立验证中,MCED测试在SST下保持了87.4%的敏感性和97.8%的特异性,在HST下敏感性为82.5%,特异性为98.9%。这些结果表明MCED测试能够以高准确性一致地识别癌症的存在。
癌症信号检测
MCED测试在检测早期癌症方面表现出色,对于I期和II期癌症的敏感性分别为79.3%和86.9%。对于III期和IV期癌症,敏感性分别达到92.4%和97.1%。测试对多种癌症类型表现出高敏感性,特别是对于肝癌和胆管癌,敏感性达到100%。此外,对于目前缺乏筛查协议的癌症类型,如胰腺癌和卵巢癌,MCED测试也显示出较高的敏感性,分别为76.9%和90.5%。
图2 MCED 测试在检测癌症信号方面的性能
组织起源预测
TOO预测的准确性对于指导后续诊断和治疗程序至关重要。在内部验证中,TOO预测的TOP1准确率为82.3%,TOP2准确率为90.7%。在独立验证中,TOP1准确率为83.5%,TOP2准确率为91.7%。对于某些癌症类型,如结直肠癌、肺癌、肝癌和淋巴瘤,TOO预测的准确率较高,而对于胰腺癌和胃癌,准确率则较低。
图3 TOP1 精度
无症状队列筛查
金陵研究是一项前瞻性、多中心、观察性队列研究,旨在招募15000名45至75岁的无症状个体。参与者接受年度常规体检和MCED测试,为期3年,随后进行2年的电子健康记录监测。在对3724名参与者的中期分析中,MCED测试的敏感性为53.5%,特异性为98.1%。大多数确诊的癌症处于早期阶段,即高风险癌前病变、0期、I期或II期,占93.0%。MCED测试在92个实例中检测到癌症信号,阳性预测值(PPV)为25.0%,阴性预测值(NPV)为99.4%。
图4 金陵队列中 MCED 测试的表现
【全文总结】
本研究提出的MCED测试通过整合cfDNA的多维信号,展示了在早期检测多种癌症类型和预测肿瘤起源组织方面的潜力。该测试在独立验证中表现出高敏感性和特异性,并在无症状队列筛查中显示出早期癌症检测的能力。这些发现表明MCED测试有可能改善早期癌症检测,并支持临床决策。
原文链接:
https://doi.org/10.1038/s41591-025-03735-2
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