场景驱动的立异路径，凸显了我国市场的独特优势。差别于欧美实验室导向的技巧路线，我国企业聚焦于场景适配性立异。比如，有的AI大年夜模型赋能国际车企等，形成“技巧迭代—应用反馈—场景扩大”的螺旋上升机制。

　　作者：苗仁涛

　　家当链整合才能的冲破，进一步巩固了竞争优势。在核心零部件范畴，国产化过程明显提速，形成“研—产—销”闭环，既降低了成本，又加强了供给链韧性。数据显示，2024年我国工业机械人国产化率初次冲破50%。

　　本年《当局工作申报》明白指出，“持续推动‘人工智能+’行动，将数字技巧与制造优势、市场优势更好结合起来，支撑大年夜模型广泛应用，大年夜力成长智能网联新能源汽车、人工智妙手机和电脑、智能机械人等新一代智能终端以及智能制造设备”。当前，全球科技革命与家当变革加快演进，智能机械人家当正成为重塑经济格局的重要力量。

　　近年来，我国智能机械人家当经历了从“跟跑”“并跑”到部分“领跑”的演变，正在实现从范围扩大向质量引领的关键转型，经由过程技巧立异冲破、生态体系优化、应用处景拓展与社会协同治理联动，有望完成从“机械替代”到“人机共融”的变革。数据显示，截至2024岁尾，全国智能机械人企业数量已冲破45万家，注册本钱超6.44万亿元，较2020年增长逾200%，不仅反应出智能机械人家当迎来投资高潮，实现蓬勃成长，更折射削发当生态日趋成熟。从地区分布看，东部地区以66%的企业占比成为家当“黄金地带”，依托长三角、珠三角的科研实力与家当链配套，形成了以工业机械人、办事机械工资核心的家当集群。此外，技巧应用处景的扩大也尤为明显，如工业机械人已深刻汽车制造、电子装配等高精度范畴，临盆效力晋升30%至50%；办事机械人则从家庭干净、教导帮助渗入渗出至医疗护理、康养办事，形成多元化应用生态。

　　我国智能机械人家当的国际竞争力源于政策引导与市场驱动的协同效应。在政策层面，我国率先将智能机械人晋升至国度计谋高度，并在处所推动试点工作。赓续完美的政策体系既保障了资本集中投入，又经由过程场景开放倒逼技巧迭代。例如，北京企业优必选在比亚迪工厂的多机械人协同实训项目，恰是政策支撑与技巧落地结合的典范案例。

　　尽管成就明显，我国智能机械人家当仍面对多重瓶颈，存在技巧短板等问题，考验着家当可持续成长才能。在技巧层面，高端环节的“卡脖子”问题尚未根治。活动控制算法、周详减速器、高精度传感器等核心技巧仍落后于ABB等国际巨擘。以人形机械工资例，单台成本高达数十万元，核心部件依附进口的比例仍跨越40%，严重制约范围化应用。此外，行业标准体系滞后，数据隐私、安然评测等规范尚未同一，导致不合品牌设备难以互联互通，生态碎片化问题凸起。在市场层面，同质化竞争加剧行业“内卷”，国产厂商扎堆中低端市场，价格战导致“增量不增收”现象较为广泛。2024年工业机械人销量增长2.83%，但行业平均利润率降低至8.5%，部分企业研发投入占比不足5%，长此以往，轻易陷入“低端锁定”困境。针对此，将来需聚焦关键，稳妥施策。

　　一方面，聚焦核心技巧攻关，冲破“卡脖子”瓶颈。设立国度专项基金，重点支撑具身智能、活动控制等底层技巧研发。推动产学研深度合作，鼓励高校设立机械人交叉学科，定向培养复合型人才。完美标准体系与开源生态，加快制订人形机械人分级分类标准，建立国度级多构型场景数据库，推动跨行业数据接口同一，解决智能家居、工业互联网协同难题。

　　另一方面，优化应用处景与成本构造。扩大年夜当局采购试点，优先在养老、应急救济等平易近生范畴推广机械人应用；支撑核心部件临盆基地扶植，经由过程范围化临盆降低硬件成本。构建人机协同的社会治理框架，制订机械人伦理准则与数据应用规范，建立算法透明化机制和"大众,"介入平台。经由过程赞助掉业人员再培训，完美新兴职业培养体系。

　　（作者系首都经济贸易大年夜学劳动经济学院副院长、传授、博士生导师）

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