阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的特征是在睡眠期间上呼吸道反复出现完全或部分阻塞，导致血氧饱和度下降、睡眠中断和白天过度嗜睡。这种状况会增加罹患心血管、脑血管和代谢性疾病的风险，从而凸显了及时有效管理的重要性。

男性、高龄、肥胖以及解剖结构变异（如软腭较长、下颌后缩和上颌后区较高）是OSA的危险因素。有研究表明，鼻腔通畅度与打鼾或OSA的发生率之间可能存在潜在联系，但尚未达成共识。夜间鼻腔充血被认为是睡眠相关问题的主要原因。此外，研究表明，缓解鼻腔充血的干预措施，如局部鼻用类固醇或鼻中隔偏曲的手术矫正，能够改善睡眠呼吸暂停症状和睡眠质量。

根据Starling阻尼模型，鼻腔气流（上呼吸道初始段）减少会导致下游易塌陷口咽部的腔内负压，从而使其变窄。此外，睡眠时鼻腔阻塞迫使患者用口呼吸，会增加气道阻力并使舌头后移，促进口咽部塌陷。尽管有这些理论模型，但关于鼻腔阻塞对OSA直接影响的实证研究结果却各不相同。

目前人们已通过声学鼻测量（AR）和鼻阻力测量仪对鼻腔容积或阻力与OSA之间的关系进行了研究。然而，这些研究在方法和结论上存在差异，且受试者数量往往有限。AR因其能快速、无创、舒适地评估鼻腔横截面积（CSA）和容积而受到认可。然而，其在后段区域、显著狭窄区域之外的准确性较低，且无法提供详细的解剖学见解。相比之下，在类似自然睡眠姿势的仰卧位下进行的鼻旁窦（PNS）计算机断层扫描（CT），能够识别特定的解剖学特征或变异，可能会提供与AR不同的见解。然而，在这方面需要更多使用CT扫描的研究。

近日，来自韩国加图立大学的研究人员使用AR和CT两种方法，探讨了CSA与OSA之间的关系。

 

 

研究人员对355例接受了多导睡眠图（PSG）、鼻窦CT和AR检查的患者进行了回顾性分析。研究人员比较了非OSA、轻度OSA、中度OSA和重度OSA患者的临床特征。研究使用多变量逻辑回归分析CSA对发展为中度或重度OSA风险的影响，并对性别、年龄和体重指数进行调整。

结果显示，受试者中276人（77.8%）为男性，79人（22.3%）为女性，平均年龄为48.3±13.3岁。轻度OSA组男性的比例（48.8%）显著低于中度OSA组（73.1%）和重度OSA组（84.6%），p值分别为0.008和<0.001。虽然年龄从非OSA组到轻度、中度和重度OSA组呈逐渐增加趋势，但各组之间未检测到统计学显著差异。重度OSA组的BMI（27.6±4.9）显著高于轻度OSA组（23.8±3.1）和中度OSA组（25.0±3.4），p值均<0.001。

 

非OSA组、轻度OSA组、中度OSA组和重度OSA组之间的比较

 

在调整混杂因素后，发现前鼻区特定的AR测量CSA值与中重度OSA之间存在显著关联（p值分别为0.034、0.010和0.025）。左右两侧中较低的CSA测量值与中重度OSA的相关性比总和值更强，这表明较窄的鼻腔通道在OSA严重程度中更为重要。研究未观察到CSA值对重度OSA发展的影响具有显著性。

这些结果表明，与CT相比，使用AR测量的鼻腔CSA似乎是验证其与OSA关联性的更好方法。下鼻甲前区的鼻腔CSA在OSA的发展中起着关键作用，且这种作用独立于其他已知的风险因素。

原始出处：

Im YH, Kim DH, Lee S, Jeon EJ, Nam IC, Lee HJ, Kim DY. Association between nasal cross-sectional areas and obstructive sleep apnea identified using acoustic rhinometry and computed tomography. Eur Arch Otorhinolaryngol. 2025 Feb 3. doi: 10.1007/s00405-025-09241-y. Epub ahead of print. PMID: 39899129.

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