类风湿性关节炎（RA）患者常伴有心血管疾病，但传统模型未能准确预测这些患者的心血管风险。本研究通过加入生物标志物，探索改善心血管风险预测的可能性。此外，研究还考察了不同RA治疗策略对心血管风险的影响，尤其是通过PET/CT扫描监测动脉炎症的变化。

本研究为TARGET试验的一部分，该试验是一个多中心、随机、开放标签的对照试验，旨在评估不同的RA治疗策略对心血管风险的影响。研究共纳入109名RA患者，这些患者之前对甲氨蝶呤单药治疗反应不佳。患者随机接受TNF抑制剂（如依那西普或者阿达木单抗）加甲氨蝶呤的治疗，或者接受三联疗法（甲氨蝶呤、硫唑嘌呤和羟氯喹）。研究的主要终点是通过正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（PET/CT）评估的动脉炎症背景比值的变化。

结果显示，尽管两种治疗策略都显著降低了动脉炎症的目标背景比值，但两组之间无显著差异。然而，基线时血清淀粉样蛋白A、C反应蛋白、可溶性肿瘤坏死因子受体1、脂联素、YKL-40和骨保护蛋白等候选生物标志物与动脉炎症目标背景比值的变化呈现显著相关性。当这些生物标志物加入到仅包含临床变量的模型中时，调整后的R²从0.20提升至0.33（似然比P=0.0005），显示了这些生物标志物在提高心血管风险预测准确性方面的潜力。

此外，这些生物标志物中，血清淀粉样蛋白A和C反应蛋白作为急性期反应物，已知与RA病情活动性密切相关，并且在心血管事件中可能具有预测价值。同样，脂联素虽然具有抗炎特性，但在炎症性疾病中通常水平升高，与较严重的放射学进展相关。YKL-40和骨保护蛋白也显示了在监测炎症和骨转化中的相关性。这些发现强调了在RA患者中进行更精确的心血管风险评估的必要性，以及利用特定生物标志物提高风险预测模型的可能性。

基线生物标志物的相关矩阵

综上所述，分析显示，血清淀粉样蛋白A、C-反应蛋白、可溶性肿瘤坏死因子受体1、脂联素、YKL-40和骨保护素等生物标志物的基线水平与动脉炎症的目标背景比率的显著变化相关联。通过这些生物标志物的评估，我们可能更好地理解RA患者的心血管风险，并为未来的临床决策提供更有力的数据支持。

原始出处：

Biomarkers of Cardiovascular Risk in Patients With Rheumatoid Arthritis: Results From the TARGET Trial. J Am Heart Assoc. 2024 Mar 5;13(5):e032095. doi: 10.1161/JAHA.123.032095. Epub 2024 Feb 28. PMID: 38416140; PMCID: PMC10944054.

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