膝关节和髋关节骨关节炎（OA）是常见的慢性疾病，影响患者的生活质量和功能能力。随着数字医疗的发展，数字自我管理治疗方案成为支持OA患者的一种新途径。然而，关于患者在这类治疗方案中的依从性以及依从性与患者报告结果（PROMs）之间的关系尚不明确。本研究旨在探索膝关节和髋关节OA患者在参与12周数字自我管理治疗后的依从性轨迹，并分析这些轨迹与基线特征及随访一年的PROMs之间的关系，以期为未来的治疗提供指导。

本研究收集了14,097名参与者的每周自我报告依从性数据，依从性定义为完成活动（练习、课程、测验）的百分比。使用纵向k均值聚类方法识别依从性轨迹类别。通过多项式逻辑回归分析基线特征与依从性轨迹类别的关联。PROMs包括基线和每3个月测量一次直至1年随访的：1）数值评分尺度（NRS）疼痛评分（0-10分），2）NRS总体健康评分（0-10分），3）30秒椅子站立测试（30CST）测量的客观功能，以及4）膝伤及骨关节炎结果评分（KOOS-12）或髋部残疾和骨关节炎结果评分（HOOS-12）的功能子量表评分（0-100分，分数越高功能越好）。利用广义估计方程调整社会人口学特征和基线健康状况，探索PROMs在不同依从性轨迹类别之间的轨迹。

研究识别出四类依从性轨迹：高持续（68.0%）、高下降（17%）、中等增加（9%）和中等下降（7%）。其中，女性、年龄较大、体重指数较低、教育程度较低、居住在非大都市区域、较高的身体活动水平、没有焦虑/抑郁、无运动恐惧、存在行走困难、以及更高的开始锻炼膝部或髋部的动机等特征与被分配到高持续类的可能性较高。此外，尽管高持续类总体上报告了比其他类更好的PROMs，但这些差异较小。

膝关节和髋关节骨关节炎患者的数字自我管理治疗依从性轨迹图

总之，尽管对数字治疗的依从性存在差异，但参与者无论依从性轨迹如何，其临床PROMs报告均相似，显示出数字自我管理治疗对维持或改善OA患者的生活质量具有潜在的效益。这表明在实施类似数字治疗方案时，即使依从性不同，患者的健康结果也可能得到保持或提升。此外，这些发现支持在设计和实施治疗方案时考虑个体差异，以优化治疗效果。

原始出处：

Variations in trajectory of adherence to a digital self-management treatment for knee and hip osteoarthritis: predictors and consequences, Osteoarthritis and Cartilage, Volume 32, Supplement 1, 2024, Page S5, ISSN 1063-4584

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