儿童急性呼吸窘迫综合征生物标志物风险预测模型（PARDSEVERE）使用儿童急性呼吸窘迫综合征（ARDS）发病24h内测量的年龄和三种血浆生物标志物预测该人群的死亡率。然而，PARDSEVERE模型的长期性能尚未得到评估。因此，研究人员对PARDSEVERE模型的诊断效用进行了测试，以便在更大的队列中使用纵向收集的生物标志物（第0、3、7天）预测ARDS第1周的死亡风险，成果发表在Pediatric Critical Care Medicine杂志上。

研究对2014-2019年进行的一项前瞻性观察队列研究数据进行二次事后分析。ARDSEVERE是先前发表并经过验证的预测儿童ARDS死亡风险的分层工具，最初在CHOP ARDS队列中的152名儿童中进行测试。目前的纵向研究分析了279例儿科ARDS（PARDS）病例的数据，包括来自原始PARDSEVERE研究152例中的98例。ARDS发病的24小时内、第3天和第7天三个时间点采血。对生物标志物包括CCL3、HSPA1B和IL-8进行分析。主要结局是PICU死亡率。

2014年7月至2019年12月期间，279例ARDS患者在24h内完成采血，第3天完成266例（11例非幸存者，2例出院），第7天完成207例（27例非幸存者，45例出院）。总死亡率为23%（64/279）。

模型显示出较好的区分度（AUROC：第0天，0.76 [95%CI, 0.69-0.82]；第3天，0.68 [0.60-0.76]；第7天，0.74 [0.65-0.83]），NPV良好（三个时间点的AUROC≥0.87）。PARDSEVERE模型指定为高危（即检测阳性）患者的检测前和检测后死亡率分别为：第0天为23%和45%，第3天为14%和39%，第7天为13%和64%。第0天的实际死亡率为23%（64/279），第3天为14%（38/266），第7天为13%（27/207）。均低于PARDSEVERE模型的死亡率预测阈值（即使用敏感性和特异性值），在第0、3和7天分别为37%、27%和24%。阴性预测值（NPV）始终较高（三个时间点均为0.87-0.90）。

在使用PARDSEVERE死亡风险预测模型针对儿童ARDS诊断后第0、3和7天的纵向队列数据的探索性分析中，该模型的诊断性能处于“可接受”类别。主要局限性是实际死亡率远低于测试的流行阈值。因此，该模型可能在死亡率较高的队列中更有用，应进一步探索改进该模型的方法。

原文出处：

Jane E. Whitney,Grace M, Biomarker-Based Risk Stratification Tool in Pediatric Acute Respiratory Distress Syndrome: Single-Center, Longitudinal Validation in a 2014–2019 Cohort,Grace M. Johnson, Pediatric Critical Care Medicine, DOI: 10.1097/PCC.0000000000003512.

Tags： PCCM：基于生物标志物的儿童急性呼吸窘迫综合征危险分层工具