精神疾病影响了全球10多亿人，导致全球7%的疾病负担，19%的 disability-adjusted life years(简称DALYs)。DALYs attributable to mental disorders主要源于常见精神疾病(CMDs)，例如抑郁症，这与过早死亡和由于伤害和慢性疾病导致的过早死亡成正相关。

此外，社交隔离是一个普遍的社会问题。主观社交隔离，也通常称为孤独，指实际与期望的社交联系之间的差异。客观社交隔离是指没有或社交联系非常有限。

社交媒体使用在全球范围内已经非常普遍，可能导致社交媒体成瘾。重要的是，社交媒体成瘾在DSM-5或ICD-11中未被认定为临床症状，其是否能成为一个诊断分类目前还存在争议。

这篇研究来源于丹麦社会卫生与幸福调查计划，以个人身份码对丹麦居民进行样本抽样。2020年与2021年先后调查了15岁以上受试者，共1958例符合入选标准的受试者构成研究样本。入选标准包括工作年龄、社交媒体用户等。研究对象平均年龄45.6岁，女性比例61.8%。

研究通过问卷调查收集了多个变量数据，包括社交媒体成瘾程度、抑郰症状、心理幸福感、孤独感和社交网络大小等。同时，通过与丹麦人口注册系统链接，获取了受试者的社会人口学特征数据，如性别、年龄、教育水平等。作者采用社交媒体成瘾量表(BSMAS)评估社交媒体成瘾症状，采用抑郁量表和心理幸福量表评估抑郁和心理健康，采用孤独量表和社交网络规模评估关系健康。社交媒体成瘩程度采用经过验证的网瘾量表量化，其内在一致性高达0.83。心理健康状态量表也具良好的信度可靠度。

Fig. 1 研究样本的获取流程

结果显示，BSMAS得分分布呈右偏，抑郁和孤独得分呈正态分布，网络规模呈左偏分布。低年龄、女性和学生群体BSMAS得分较高。低学历、低收入和未婚者BSMAS得分也较高。

Logistic回归分析结果显示，2020年BSMAS得分与2021年抑郁发生呈正相关;线性回归结果显示与心理健康贡献负相关。Logistic回归结果显示与2021年孤独呈正相关;线性回归结果显示与社交网络规模负相关。分析不支持性别差异假设。

Table 1 研究人群在基线时的特征 (2020)

补充结果表明，BSMAS单项中认知缺失、阻碍韧性、紧张感、社交脱节、闷闷不乐和自尊受损5个维度与结果最显著相关。反向关系验证也支持心理健康与关系状态预测社交媒体成瘾症状。

Table 2 丹麦在学或在职成年人的卑尔根社交媒体成瘾量表（BSMAS）基线（2020 年）与抑郁症和后续（2021 年）心理健康之间的关系

总的来说，这项前瞻性研究证实社交媒体成瘾症状可预测心理健康和关系健康变化，为后续研究提供了参考。

Table 2 在丹麦受教育或就业的成年人中，卑尔根社交媒体成瘾量表（BSMAS）在基线（2020 年）与孤独感和社交网络规模在后续（2021 年）之间的关系

文献出处：

Santini, Z.I., Thygesen, L.C., Andersen, S. et al. Social Media Addiction Predicts Compromised Mental Health as well as Perceived and Objective Social Isolation in Denmark: A Longitudinal Analysis of a Nationwide Survey Linked to Register Data. Int J Ment Health Addiction (2024). https://doi.org/10.1007/s11469-024-01283-3

Tags： Int J Ment Health Addiction：社交媒体成瘾预示着丹麦的心理健康受损以及感知和客观的社会孤立