个体如何改变其情感体验的上升、维持和下降——情绪调节的过程——已被广泛认为是从规范功能到精神病理学的关键过程。

长期以来，大量神经影像实验研究已经定位情绪调节网络，包括杏仁核、前额叶等区域。然而，存在两个短板:1. 大多依赖实验室情绪调节任务，无法反映自然状态下的调节倾向;2. 分析仅限于预设roi。

为了通过采用这种基于网络的方法扩展情绪调节文献，这篇文章分析了功能连接组和结构连接组，以寻找情绪调节倾向的全脑功能-结构网络相关性。

这项研究利用LEMON数据集构建结构连接谱和功能连接谱，研究个体情绪调节倾向与连接谱之间的关系。样本来源于LEMON数据集，包含99名20-30岁德语青年(其中28名女性)。情绪调节量表使用三种问卷量化个体情绪调节倾向:情绪调节问卷(ERQ)、认知情绪调节问卷(CERQ)和应对问题经历问卷(COPE)。

图 1.主分析框架的示意图

应用肉眼量表(Shen Atlas)将结构和功能MRI数据分解为268个脑区，计算区域间流量数得到结构连接谱，计算区域间时间系数得到功能连接谱。采用曼特尔检验分析结构、功能和两者综合连接谱与个体情绪调节倾向的相似性。验证上，将研究结果应用到HBN青少年数据集，验证结果在跨症组样本中的通用性。

主要统计方法有曼特尔检验、常规相关分析等，旨在全面探讨个体连接谱与情绪调节倾向的关系，并验证结果的稳定性和通用性。

表 1.从显著的规范相关性模式看复合情绪调控倾向

从结果看，首先，情绪调节谱的个体间相似性与功能-结构混合连接组的个体间相似性显著相关，比功能或结构连接组更显著。

图2.来自规范相关性显著模式的复合功能和结构网络属性

典型相关分析显示，情绪调节倾向的适应性到不适应梯度映射到功能-结构混合连接组内的特定协方差配置上，主要涉及运动网络和视觉网络中的功能连接以及默认模式网络和皮质下-小脑网络中的结构连接。

图3.对跨诊断青少年数据集进行外部验证

在跨诊断青少年数据集中，通过更频繁地使用适应性应对策略，所发现网络的更强功能特征与更高的一般积极影响相关。

表 2.儿童应对策略清单的一个主要组成部分

总的来说，这篇研究说明了情绪调节倾向的梯度，当同时考虑整个大脑的功能和结构连接时，这种趋势最容易被捕捉到。

 

文献出处：

Kim W， Kim MJ. Adaptive-to-maladaptive gradient of emotion regulation tendencies are embedded in the functional–structural hybrid connectome. Psychological Medicine. Published online 2024:1-13. doi:10.1017/S0033291724000473

Tags： Psychol Med: 在功能-结构混合连接组中研究情绪调节倾向的适应与适应不良梯度