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J Am Acad Child Adolesc Psychiatry:儿童和青少年双相情感障碍和注意力缺陷/多动障碍的共同和不同的神经生物学基础
来源 2023-12-13 08:38:25 医疗资讯小儿双相情感障碍(PBD)和注意力缺陷/多动障碍(ADHD)经常同时出现,并且在情感和认知领域存在共同的功能障碍。然而,这两种疾病的症状重叠且可分离,其背后的神经基质尚未得到很好的描述。本文旨在对基于体素的全脑形态计量学研究进行荟萃分析。

作者在 PubMed、Web of Science 和 Embase 中进行了系统的文献检索。使用基于种子的 d 映射工具箱来识别 PBD 或 ADHD 的改变集群,并获得它们的连接异常和比较异常。对阈上模式进行大规模网络分析,以确定受影响的大脑网络。

Figure 1. Flowcharts of the Literature Search and Selection.
排除标准如下:(1)应用除基于全脑体素的形态测量法(VBM)以外的其他分析方法[例如,感兴趣区域分析、基于表面的形态测量法、扩散张量成像];(2)样本的平均年龄>18岁;(3)缺乏与TD对照的比较;(4)即使联系了作者,也没有足够的数据来计算效应量;(5)每组10<样本量。对于纵向研究,仅纳入基线数据,以避免对干预措施或疾病进展的影响产生偏倚。
为了构建数据库,作者提取了样本量、平均年龄、女性参与者比例、PBD 或 ADHD 的临床亚型、当前用药状态和轴 I. 合并症、扫描仪参数、预处理方案、统计方法以及区域 GMV 差异的峰值坐标和相应的统计值。
首先将每种疾病与TD对照组进行了单独的VBM荟萃分析,以总结目前调查这两种疾病的研究文献。使用标准随机化检验计算每个体素的统计病例对照差异。使用体素阈值 p = .005 和峰高阈值 1.000,并且仅具有超过 20 个体素的聚类才被认为是显著的。其次,通过计算每个体素中每个患者组之间的差异并使用随机化测试来确定显着性,对 PBD 和 ADHD 之间的 GMV 异常进行定量比较。为了确定观察到效应的大规模网络,将已识别的具有组差异的簇叠加到七个大脑网络上,这些网络代表了基于功能共激活的人类大脑皮层的典型包裹,包括默认模式网络 (DMN)、背侧注意力网络 (DAN)、中央执行网络 (CEN)、边缘网络、感觉运动网络 (SMN)、腹侧注意力网络 (VAN) 和视觉网络。为了表示每个预定义的大规模脑网络(缩写为 %D)中每个已识别集群的分布,并计算了已识别集群与网络重叠的体素数量与整个集群的体素大小的比率。
搜索发现了 10 项 PBD 研究(268 名患者)和 32 项 ADHD 研究(1,333 名患者)。PBD和ADHD患者的右侧岛叶和前扣带回皮层灰质体积(GMVs)相对于发育正常的个体有所减少。

Figure 2. Structural Abnormalities (A) and Corresponding Distribution in Brain Networks (B) in Pediatric Bipolar Disorder (PBD) and Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) and the Comparison between Disorders.
PBD患者右侧额叶下回(IFG)、左侧眶额皮层和海马体积的减少更为显著,而ADHD患者左侧前中央回、左侧IFG和右侧额叶上回体积的减少更为明显。神经发育的影响改变了 PBD 患者左侧海马的形态,也改变了 ADHD 患者左侧 IFG 的形态。

Figure 3. Modulatory Effects of Age in Meta-Regression Analyses.
这些研究结果表明,PBD 和 ADHD 既有共同的 GMV 改变模式,也有不同的改变模式。这些发现记录了PBD和ADHD背后的神经基质的相似性和差异性,这完善了对导致这两种疾病共同和不同行为表现的大脑改变的理解。此外,这些重叠的底物可能表明PBD和ADHD的潜在跨诊断表型,并揭示了那些对需要个体化治疗的合并症的高度脆弱性,而这些不同的底物可以提供具有强大生物标志物的证据,以促进鉴别诊断。
原始出处:
Long Y, Pan N, Yu Y, Zhang S, Qin K, Chen Y, et al. Shared and Distinct Neurobiological Bases of Bipolar Disorder and Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder in Children and Adolescents: A Comparative Meta-analysis of Structural Abnormalities. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2023;S0890-8567(23)02244-X.
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