2021年10月，北京大学公共卫生学院和美年健康研究院共同在英文期刊" Nutrition, Metabolism & Cardiovascular Diseases "上发表了一篇题为" Dietary Pattern Derived by Reduced Rank Regression and Cardiovascular Disease A cross-pal study "的研究论文。该研究旨在获得解释血脂和肥胖差异的膳食模式，并调查其与心血管患病的关联。

1 心血管疾病（CVD）无疑是中国的一大公共卫生挑战。据统计，2017年，我国因CVD导致的伤残调整寿命年（Disability-adjusted life years，DALYs）高达8,908万，占全部DALY的23.84%。这一数据再次提醒我们，心血管疾病对公共健康构成的威胁不容忽视。

膳食习惯对心血管疾病的影响至关重要。现已知膳食可以通过改变血脂或肥胖水平来影响心血管健康。然而，反映血脂代谢和肥胖指标的膳食模式与心血管疾病的关系，至今仍有待深入研究。

为了解答这一问题，研究员使用了2008—2018年北京美兆体检的数据，开展了一项大规模的横断面研究。

2 在 75,159 例没有心血管疾病的人群中，使用降秩回归获得了膳食模式。这种膳食模式在预测血脂和肥胖指标上解释了最大变异。该膳食模式与更高的 LDL 和甘油三酯、高 BMI 和腰围、更低的HDL 有关。其特征为主食、红肉、加工肉类、油炸食物、动物内脏摄入高，果酱或蜂蜜、水果、牛奶和奶制品摄入低。

在 89,633 例研究对象中，研究员使用多元 Logistic 回归评估了这种膳食模式与心血管患病的关联，并调整了年龄、性别、收入、教育程度、婚姻状况、心血管病家族史、吸烟、饮酒、体力活动和能量摄入。该膳食模式得分最高的五分位数个体患心血管疾病的风险高出 18%（OR, 1.18；95% CI, 1.01-1.38）。

表：根据潜在风险因素，对膳食模式得分与心血管疾病（CVD）之间的关联进行了亚组分析

3 研究结果表明，反映血脂和肥胖水平的膳食模式与心血管疾病风险存在正相关关系。这为我们提供了新的视角，以改善血脂和体型，通过膳食干预预防国民心血管疾病。希望这一研究成果能为公共健康政策制定者提供更多的科学依据，帮助他们更加有效地进行心血管疾病的预防工作。

Tags： 新研究：基于降秩回归的膳食模式与心血管病关联的横断面研究