卒中后认知障碍（PSCI）在卒中患者中非常普遍，并与患者不良临床预后相关。本研究旨在利用断裂图谱分析确定PSCI的神经基质，并评估断裂评分的价值，断裂评分是卒中引起的结构性断裂的基线测量，对PSCI的预测。

本研究是来自华中科技大学的朱遂强教授从中国的3家独立医院招募了676名首次发病的急性缺血性卒中患者的多中心前瞻性队列。在卒中急性期收集社会人口学、临床和神经影像学数据。卒中后3个月进行了认知评估，进行了体素级和束级的断裂组学分析，以发现全球PSCI的战略结构断裂模式。在离开数据集的交叉验证中，计算每个参与者的断开分数。多变量逻辑回归法对断开分数和PSCI之间的关系进行了研究。建立了带有和不带有断裂分数的预测模型，进行交叉验证，并在区分度和拟合度方面进行比较。

结果显示，与非PSCI的病变相比，PSCI的病变更有可能与左前额皮层和左深部结构（丘脑和基底节）有纤维连接。在交叉验证过程中，断裂评分可以预测PSCI的风险和严重程度，并且在控制了所有基线协变量后与PSCI独立相关（OR=1.38[95% CI，1.17-1.64]；P<0.001）。将断裂分数纳入有6个已知预测因素的参考模型，在整个交叉验证过程中，辨别力和拟合度都有明显改善。

综上，利用间接断裂组分析，确定了以左侧前额叶皮层、丘脑和基底神经节为中心的全球PSCI的战略性结构断开模式。基线断开得分可独立预测PSCI，并对原有的社会人口学、临床和神经影像学预测因素有显著的增量价值。

 

参考文献：

Incremental Value of Stroke-Induced Structural Disconnection in Predicting Global Cognitive Impairment After Stroke. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.122.042127

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