跟骨位于足后部，是人体承重的主要骨骼结构。跟骨骨折占足部骨折的30.35%，多由高空坠落、交通事故等高能量损伤引起，多见于中青年男性。目前，跟骨骨折的治疗一般为切开或闭合复位内固定;虽然其优于非手术治疗，但术后踝关节功能恢复较差是该手术的难点。跟骨体畸形愈合、创面愈合不良、皮瓣坏死等问题有待解决。有学者对术后功能恢复的影响因素进行了研究，希望找到解决的办法。利用其影响因素建立风险预测模型，对判断跟骨骨折患者的预后，采取预防措施具有重要意义。

风险预测模型是预测患某种疾病的概率或未来结果的多因素模型，在临床疾病的预防和治疗中具有很大的应用价值。影响跟骨骨折术后功能恢复的因素很多，如损伤机制、骨折类型、创面位置等，一直是众多研究者关注的焦点。在预测模型方面，关于股骨骨折和骨肉瘤的术后预测模型的研究较多，但缺乏与跟骨骨折术后疗效相关的模型。

因此，我们设计了本研究，回顾性收集2017年1月至2020年12月在我院住院的闭合性跟骨骨折患者的资料。对术前、术中、术后各因素的特点进行描述和分析。我们的目的是识别影响骨折恢复的独立危险因素，建立闭合性跟骨骨折恢复的风险预测模型，用于预测恢复差的高危人群，指导患者的术后护理，避免不良情况的发生。

图1 研究对象的筛选过程

图2 跟骨骨折患者的性别和年龄分布

表1 跟骨骨折患者特点[n (%)]

表2 与跟骨骨折术后恢复相关的多因素logistic回归分析结果

图3 跟骨骨折术后恢复预测模型的ROC曲线。

图4 跟骨骨折术后恢复预测模型校准曲线。

图5 跟骨骨折术后恢复预测模型的DCA曲线

图6  跟骨骨折术后恢复预测模型Nomogram

图7   风险评分在nomogram示意图

方法：回顾性选取2017年1月1日至2020年12月31日的闭合性跟骨骨折患者。选择2017 - 2019年治疗的患者作为培训队列，2020年治疗的患者作为验证队列。结果变量是通过Creighton-Nebraska跟骨骨折评分系统评估的术后恢复情况。采用多因素logistic回归分析筛选影响术后恢复的危险因素。在训练队列中建立风险预测模型并绘制相应的nomogram。模型在内部通过自举进行验证，在外部通过计算验证队列中的性能进行验证。

结果：659例闭合性跟骨骨折患者符合纳入和排除标准，分为训练组(n = 509)和验证组(n = 150)。540例(81.9%)患者术后恢复良好。根据多因素logistic回归分析，女性(OR = 2.525, 95% CI 1.283-4.969)，> 60岁(OR = 6.644, 95% CI 1.243-35.522)，骨折后8-14天内手术(OR = 2.172, 95% CI 1.259-3.745)，术后感染(OR = 4.613, 95% CI 1.382-15.393)，术后负重时间超过3个月(4-6个月，OR = 2.885, 95% CI 1.696-4.907;7-12个月，OR = 3.030, 95% CI 1.212-7.578;> 12个月(OR = 15.589, 95% CI 3.244-74.912)是跟骨骨折术后恢复的独立危险因素。训练组c -指数为0.750(95% CI 0.692-0.808)，外部验证组c -指数为0.688(95% CI 0.571-0.804)，内部验证组c -指数为0.715。Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合良好(P > 0.05)，与标定图结果一致。决策曲线分析表明，阈值概率在0.10 ~ 0.45之间时，临床疗效最佳。

结论：女性，年龄> 60岁，骨折后8-14天内手术，术后感染，术后负重时间超过3个月的患者术后恢复较差。通过该模型对骨折患者进行风险预测，可转化为临床指导和应用。

文献来源： Li W,  Wang Y,  Zhang Z,A risk prediction model for postoperative recovery of closed calcaneal fracture: a retrospective study.J Orthop Surg Res 2023 Aug 22;18(1) 

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