目的 注意缺陷多动障碍（ADHD）是儿童期一种常见的慢性神经发育障碍，本研究拟结合功能性近红外光谱技术（fNIRS）和基于图论的复杂脑网络分析方法探讨 ADHD 儿童静息态脑功能网络拓扑属性，及药物治疗后脑功能网络的改善情况。

方法 2022 年 6 月-2023 年 1 月于中南大学湘雅二医院纳入 32 名 ADHD 儿童为实验组，长沙市某小学招募健康儿童 15 名为对照组（HC），经过 12 周药物治疗（哌甲酯或者托莫西汀）的 ADHD 儿童 15 名为药物治疗组（PT），使用量表 SNAP-IV（父母版）和PSQ（父母版）评估核心症状,利用功能性近红外光谱仪采集被试全脑静息态血氧数据。应用软件 SPSS 23.0，Matlab2013b ，GRETNA、Homer2 工具包统计比较ADHD 组和 HC 组，ADHD 组和 PT 组脑功能网络结果。

结果 （1）ADHD 组与 HC 组静息态脑功能网络比较示，小世界网络属性、全局效率差异有统计学意义（p<0.05），表明 ADHD 组小世界属性和全局效率下降；（2）经过 12 周药物治疗后，ADHD 组与 PT 组比较结果示，全局效率差异有统计学意义（p<0.05），表明 PT 组全局效率趋于正常。

结论 基于 fNIRS 和图论方法构建的静息态脑功能网络中，ADHD 患儿具有异常的小世界网络属性，药物治疗后，脑网络拓扑属性趋于正常稳定。静息态脑功能网络拓扑属性可能作为 ADHD 儿童诊断及治疗的潜在神经标志物。考虑到本研究样本量较少，属于探索性发现，对于往后研究者关于 ADHD 神经影像研究有一定的借鉴意义。

参考资料：

https://csp2023.tiemeeting.com/

Tags： CSP 2023：儿童注意缺陷多动障碍静息态脑功能网络拓扑属性及药物疗效:一项 fNIRS 研究