众所周知，医疗错误会造成不必要的医疗费用及负担，是美国第三大死亡原因，估计每年死亡人数超过25万。大约75%的放射科事故诉讼与诊断错误有关。据报道，放射科的重大错误率在1.7-6.3%之间。尽管几十年来人们意识到放射学错误的存在，并试图了解影响这些错误的因素，但检测到的错误率总体上仍保持不变。

放射科的错误可分为两大类：解释性错误和感知性错误。解释错误发生在确定了影像学表现，但对其意义得出了错误的结论。感知性错误发生在放射科医生没有识别发现的情况下，即所谓的 "未见 "错误。在放射学文献中，感知性错误是一种比较常见的错误类型，占已识别错误的40-80%。虽然有定性的文章讨论了神经系统成像的常见盲点，并使用较小的数据集分析错误，但缺乏使用大数据集分析神经放射科主治医师错误的研究。

近日，发表在academic radiology杂志的一项研究评估了轮班量对学术医疗中心的神经放射科主治医师发生错误的影响，并使用这些数据了定义一个减少错误发生的阈值，为进一步提高放射科医生的诊断准确性、减少医疗纠纷提供了参考依据。

本项研究在神经放射学质量保证数据库（2014-2020年）中搜索了CT和MRI报告对主治医生的错误进行检索，并收集了值班量、遗漏的研究结果类别、错误类型、解释环境、检查类型、临床意义等方面的数据。 

共654份报告包含诊断错误。发生错误的班次与没有记录错误的班次相比，解释研究的平均数量有显著差异（46.58（SD=22.37） vs 34.09（SD=18.60），P<0.00001）；发生感知错误的班次与发生解释错误的班次相比，有显著差异（49.50（SD=21.9） vs 43.26（SD=21.75），P=0.0094）。59.6%的错误发生在急诊/住院病人环境中，84%是感知性错误，91.1%是临床意义上的错误。错误的分类分布是：血管25.8%、大脑23.4%、颅底13.8%、脊柱12.4%、头/颈11.3%、骨折10.2%、其他3.1%。脑部MRI（25.4%）、头部CT（18.7%）、头/颈部CTA（13.8%）、脊柱MRI（13.7%）中最常发现错误。 

 图 Boxplots错误与未检测到错误组

研究数据表明，误差与较高的容积转移有关，其中主要是感知上的误差，并且具有临床意义。研究需要进一步明确指导方针以确定每天判析的横断面研究的安全数量范围。

原文出处：

Vladimir Ivanovic,Alireza Paydar,Yu-Ming Chang,et al.Impact of Shift Volume on Neuroradiology Diagnostic Errors at a Large Tertiary Academic Center.DOI:10.1016/j.acra.2022.08.035

Tags： academic radiology：究竟哪些因素促使了放射科医生诊断错误的发生？